img040

40

. Klasyfikacja metod rozpoznawania

przykład rozpoznawanie odcisku palca, który zdjęto z przedmiotu zbrodni w postaci drobnego fragmentu rysunku linii daktyloskopijnych).

Dalsze elementy klasyfikacji i dalsze identyfikatory o uzyskamy rozważając bliżej samą metodę konstruowania funkcji przynależności. W najprostszym ujęciu podejście do konstrukcji odwzorowania C może bazować na rozważaniach natury geometrycznej, prowadzonych w przestrzeni X i opartych na takich pojęciach, jak sąsiedztwo lub odległość. Odpowiednią grupę metod nazwiemy generalnie metodami minimalnoodległościowymt i zwiążemy z identyfikatorem u = m

1/ = m metoda minimalnoodleglościowa.

W obrębie metod minimalnoodległościowych wyróżnić można dwie kategorie: większość tych metod wykorzystuje ciąg uczący w całości, bez jakiegokolwiek głębszego przetwarzania. Część metod proponuje jednak przetworzenie ciągu uczącego, niekiedy nawet bardzo wyrafinowane, do postaci odpowiednio definiowanych wzorców. Wprowadzimy więc dodatkowe identyfikatory u = w oraz v = c:

v = c metoda wykorzystuje cały ciąg uczący, v = w metoda wykorzystuje wzorce.

W innych metodach można konstruować odwzorowanie C na podstawie metod zbliżonych do metod aproksymacji funkcji. Odpowiednią grupę metod nazwiemy metodami aproksymacyjnymi. Wprowadzimy tu identyfikator u = a

u = a metoda aproksymacyjna.

Metod aproksymacyjnych jest wiele i można je dzielić według różnych kryteriów. W literaturze funkcjonują rozmaite nazwy (na przykład „metoda funkcji potencjalnych”), które dzielą te metody raczej ze względu na to, kto je opracował, a nie jakie mają właściwości. Z punktu widzenia charakterystyki samych metod można dokonać bardziej ogólnych podziałów, na przykład celowe jest wydzielenie - jako specyficznej podklasy - zbioru metod, w których funkcje C' są liniowe, oraz zbioru (obszerniejszego, ale mniej użytecznego praktycznie) metod, w których funkcje C‘ mogą być dowolne:

o = I metoda funkcji liniowych,

i/ = d metoda wykorzystująca dowolne funkcje.

Pozostałe podklasy metod aproksymacyjnych mogą być wprowadzane w miarę potrzeby, jednak ze względu na obfitość różnorodnych propozycji