Obraz (196)
Własności prawdopodobieństwa
1) |
P(0) = 0 |
|
2) |
P(A')=1-P(A) |
|
3) |
P(A u B) = P(A) + P(B) ■ |
-P(AnB) |
4) |
P(A) < P(B) jeżeli |
AcB |
Obliczanie
Zdarzenia niezależne
A, B - niezależne p(/^) = P(A)
P(A n B) = P(A) • P(B)
A, B, C - niezależne P(A n B n C) = P(A) • P(B) • P(C)
i niezależne każde dwie pary
Prawdopodobieństwo sumy
P(A u B u C) = P(A) + P(B) + P(C) +
- P(A n B) - P(A n C) - P(B ń C) +
+ P(A n B n C)
Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa
Jeżeli 1° A1,A2,.....,An g 2q i wykluczają się
2° A1u'A2u"......uAj =Q
to dla dowolnego B e 2° zachodzi
miara(O)
^ g,'lot/c oroxL,iAuch adosjj&n
Prawdopodobieństwo warunkowe , ł ^
PV%' =
P(B)
P(A n B) = P(A) • P(/'A P(A nB) = P(B) • P(Ag P(AnBnC) = P(A)• P0/ )■ p(QA ^R
/ — p^<d wctfu-rikiery 2 £_ 2^Q-S2-CO
a) P(B) = £p(Ai)-l{%J
yP(A,).pfB/ j
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Obraz4 (116) Własność przemysłowa nazywana również własnością intelektualną, obejmuje określone wytObraz5 Model 16 Prawdopodobnie będzie to przebój sezonu: długi żakiet wiązany na biodrze. Tutaj wykObraz4 (116) Własność przemysłowa nazywana również własnością intelektualną, obejmuje określone wytWłasności prawdopodobieństwa 1. Niech A,B,C będą zdarzeniami. Niech ponadto: P[A)=Obraz5 Model 16 Prawdopodobnie będzie to przebój sezonu: długi żakiet wiązany na biodrze. Tutaj wykObraz4 (116) Własność przemysłowa nazywana również własnością intelektualną, obejmuje określone wyt2 (656) Model geometryczny 5.Podaj następujące własności prawdopodobieństwa:Własności prawdopodobieństwa • P(0) = O,• P(Q) = 1, •71698 test z metod (4) Modłl geometryczny S.Podaj następująco własność I prawdopodobieństwa MonotoniObraz (196) FELIETON 261 Debats”, dodatku drukowanego początkowo na osobnych kartkach (fr. feuilletoObraz7 196 Naprawianie tynków Uszkodzenia spowodowane błędami wykonania lub niedbale nałożonymi warObraz?5 196 Podstawy dydaktyki ogólnej stosunkowo długi — np. ośmioletni (jak u nas)—okres jednakoweWłasności prawdopodobieństwa 1. Niech A,B,C będą zdarzeniami. Niech ponadto: P[A)=DSCF2515 86 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Dowód. Opierając się na własności 4.2.7DSCF2520 96 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 4.5.3. Na każdej z pięciu karteDSCF2523 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa 102 Napiszmy powyższy wzór dla n»I, 2*3,...DSCF2529 116 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Przyklap^.7.5.JN każdej z 5 urn pierwszwięcej podobnych podstron