3544073515

3544073515



Własności prawdopodobieństwa

1.    Niech A,B,C będą zdarzeniami. Niech ponadto:

P[A)= 0,5; P{B) = 0,2; P(C)= 0,4; P(An C) = 0,2; P(Bn C)= 0,1; P(An B) = 0,1; An Bn C=0 Policz prawdopodobieństwo:

ajzachodzi przynajmniej jedno ze zdarzeń bjzachodzi dokładnie jedno ze zdarzeń A,B,C cjzachodzą przynajmniej dwa ze zdarzeń A,B,C d)nie zachodzi żadne z tych zdarzeń.

2. Udowodnij, żeP(An B)> P[a)\    1.

3. Dane są P[Ac B) = jiP(An B) = i,P(A\B) = P(B\A). Oblicz P{A),P(A\B).

13

4. Dane są P[A) = —, P[B) =    Ar B= 0 . Uporządkować rosnąco

4    4

P(Au B), P[Au B'),P[Akj B).

5. Mając dane zdarzenia niezależne A i B o prawdopodobieństwach:

P(A) = 0,4 oraz P(B) = 0,6, znajdź:

a) p(AIB)

b) P{Ac B)

c) ĄA'u B)

6. Zbadaj kiedy zdarzenie jest niezależne samo od siebie.

7.    P{A) = P(B) = 1. Wykaż, że P[Ar B)= 1.

8.    W szafce jest 10 par kaloszy wl O różnych kolorach i tym samym rozmiarze. Człowiek nie rozróżniający kolorów dzieli je na pary: lewy z prawym. Jakie jest prawdopodobieństwo, że żadna para nie będzie jednokolorowa?

9. Na zabawie jest n par małżeńskich. W sposób losowy kobiety losują mężczyzn do tańca. Jakie jest prawdopodobieństwo, że żaden mąż nie tańczy ze swoją żoną?

10.    Rzucam 101-krotnie monetą symetryczną. Policz prawdopodobieństwo wyrzucenia parzystej liczby orłów.

11. Kot i mysz wędrują po kracie n na n (rys 1), Startują z przeciwległych rogów i zmierzają do rogów przeciwległych. Poruszają się w tym samym tempie i zawsze do przodu. Jeśli spotkają się wygrywa kot, jeśli nie wygrywa mysz. Jakie jest prawdopodobieństwo zwycięstwa dla każdego z nich?

4



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Własności prawdopodobieństwa 1.    Niech A,B,C będą zdarzeniami. Niech ponadto: P[A)=
38 (409) #1» 1.10. Własności prawdopodobieństwaTWIERDZENIE_ Niech fi będzie zbiorem zdarzeń elementa
DSCF2534 126    4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Oznaczmy przez A zdar
Wprost z tej definicji wynika podstawowa własność prawdopodobieństwa: dla każdego zdarzenia A: 0 <
DSC44 (3) Prawdopodobieństwo warunkowe * niezależność zdarzeń I.    Niech A i B będą
Wykład 1Podstawy rachunku prawdopodobieństwa1.1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo Niech w będzie
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeń
7fca4823a7a3504c □    < 4,3,3,2 S1 3. Niech A, B, C będą zdarzeniami, dla których
DSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarn
10 I. Zdarzenia i prawdopodobieństwoPrzykład 1.1.3. Niech O. = [0,2]. Znaleźć najmniejszą cs-algebrę
12 1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo1.2. PrawdopodobieństwoPrzykładyPrzykład 1.2.1. Niech D. = [0,1]
12 1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo1.2. PrawdopodobieństwoPrzykładyPrzykład 1.2.1. Niech D. = [0,1]
242 (13) laclitfiitli prowdopodobieAstwo Niech A i B będą zdarzeniami w przestrzeni ■2h9. RACHUNEK
img102 102    8. Metody probabilistyczne Niech ponadto poszukiwana reguła decyzyjna m
skanuj0031 (15) RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech £2 będzie

więcej podobnych podstron