DSC33 (2)
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa
Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarnych doświadczenia losowego D. Z zbiorem jego zdarzeń losowych
Prawdopodobieństwem nazywamy funkcję P przyporządkowującą każdemu zdarzeniu A e Z liczbę P(A) zgodnie z następującymi warunkami:
PI. PfAjfcO . dla każdego zdarzenia A e Z,
P2. P|Q) * 11
P3. Jeżeli A,. A^ ... t A^ ... jest dowolnym ciągiem parami rozłącznych zdarzeń ze zbioru Z, to prawdopodobieństwo sumy zdarzeń jest rfwne sumie prawdopodobieństw:
PI^A^u ... ^ A^ ...»= P(A,) + PtA^ + ... -tflAJ
Wartość prawdopodobieństwa dla danego zdarzenia A e Z. czyli liczbę P(A) nazywamy prawdopodobieństwem zdarzenia A.
Jest to tzw. aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - (1933r. radziecki matematyk A. N. Kołmogorow)
Warunki Pi. P2. P3 — aksjomaty prawdopodobieństwa
P2 — aksjomat unormowania
P3 - aksjomat przeliczalnej addytywności
Aksjomatyczna definicja nie określa prawdopodobieństw poszczególnych zdarzeń ze zbioru Z, ale formułuje warunki, jakie te prawdopodobieństwa muszą spełniać, o jakie musi zadbać badacz, określający prawdopodobieństwa zdarzeń w konkretnym doświadczeniu.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeńDSC35 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 8 Jeżeli przestrzeń zdDSC34 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne wtasnoici Elementarne własnościDSC37 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 9. ( Klasyczna definicDSC40 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - eł cmentarne własności -przykład Zadanie 1 ODSC41 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności - przykład a) praca zolista15 RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech będzie skończonyskanuj0031 (15) RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech £2 będzie§3.3. IY-16 Twierdzenie 2. * Niech V będzie przestrzenią wektorową, a f : V1 —> F funkcją wieloliWykład 1Podstawy rachunku prawdopodobieństwa1.1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo Niech w będzieRozdział 2Teoria powierzchni 2.1 Rozmaitości różniczkowe Definicja 2.1.1 (mapa). Niech X będzie4 (581) 57 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieńs1. Przestrzenie wektorowe TWIERDZENIE 1.18. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K, a WDSC33 (5) Póliplóidy-definicja prganizm l87 © MIM UW, 2011/12 Definicja 4.14. Niech p* będzie miarą zewnętrzną na X. Każdy zbiór Ac X spełnia38 (409) #1» 1.10. Własności prawdopodobieństwaTWIERDZENIE_ Niech fi będzie zbiorem zdarzeń elementaAksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa (Kołmogorowa) Niecłi zdarzenia losowe A, B zawierają sięwięcej podobnych podstron