5378219179
Wykład 1
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1.1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo
Niech w będzie doświadczeniem (eksperymentem lub obserwacją), którego wyniku nie jesteśmy w stanie przewidzieć. Zbiór wszystkich możliwych wyników doświadczeń nazywamy przestrzenią zdarzeń elementarnych fi, a poszczególne wyniki w £ fi nazywamy zdarzeniami elementarnymi. Podzbiory przestrzeni zdarzeń elementarnych nazywamy zdarzeniami losowymi. Zwyczajowo oznacza się je dużymi literami z początku alfabetu: A, B, C, ■ • • C fi.
Działania na zdarzeniach:
• A U B - suma zdarzeń (zajdzie zdarzenie A lub zdarzenie B),
• A n B - iloczyn zdarzeń (zajdzie zdarzenie A i zdarzenie B),
• A \ B - różnica zdarzeń (zajdzie zdarzenie A, ale nie zajdzie zdarzenie B),
• A = fi \ A - zdarzenie przeciwne do A, (nie zajdzie zdarzenie A).
Zdarzenie A = fi nazywa się zdarzeniem pewnym, a zdarzenie A = 0 - zdarzeniem niemożliwym. Jeżeli A fi B = 0, to zdarzenia A i B są rozłączne, czyli wykluczające się. Zdarzenia losowe {Aj, Ai,...} są parami rozłączne, gdy dla każdej pary i f j zachodzi A,- n A,- = 0.
Przykład 1.1.1. Rzut monetą: przestrzenią zdarzeń elementarnych jest fi = {0,91} gdzie O - zdarzenie polegające na wyrzuceniu orła, a 9? - zdarzenie polegające na wyrzuceniu reszki.
Przykład 1.1.2. Rzut kostką do gry: fi = {(Of,..., (Oq}, gdzie <0/ jest zdarzeniem elementarnym polegającym na wyrzuceniu i oczek. Przykładem zdarzenia losowego jest zbiór A zdarzeń elementarnych odpowiadających wyrzuceniu parzystej liczby oczek: A = {<02, <oą, <o&} oraz zbiór B odpowiadający wyrzuceniu mniej niż czterech oczek: B = {wi,&>2, wj}. Wtedy
• A U B = {(Oi, u>2, (o$, <Oi, (Os},
• A fi B = {(02},
• A\B = {(Oi.toe},
• B = {(i>4, (Os.IOg}.
5
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
12 WYKŁAD i. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Przykład 1.3.2. Niech zmienna losowa X będzie lakaWYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zauważmy, że {<05} = A U B. Na zbiorze zdarzeń los7 WYKŁAD i. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Prawdopodobieństwo warunkowe zdarzenia A, jeśliAksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeńDSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarnlista15 RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech będzie skończony10 WYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zmienne losowe X i Y są niezależne, gdy P({a>:11 WYKŁAD i. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA1.3. Parametry zmiennych losowych Kwantylem rzędu p13 WYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Następnie obliczymy EE1 - i (1 •1 +1 ■ 3 + 3* • 514 WYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA 3. Na kartce egzaminacyjnej jest15 WYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Wszystkie t-shirty są wymieszane i mają taką samąWYKŁAD 1. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Przykład 1.2.1. Przy rzucie monetą (przykład 1.1.1) m9 WYKŁAD i. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Z definicji gęstości wynika, że ma ona własności: astat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowyskanuj0031 (15) RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech £2 będziestat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy38 (409) #1» 1.10. Własności prawdopodobieństwaTWIERDZENIE_ Niech fi będzie zbiorem zdarzeń elementawięcej podobnych podstron