1282722913
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa
Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeń elementarnych. Jeżeli każdemu zdarzeniu /IcD jest przyporządkowana dokładnie jedna liczba P(A) taka, że:
P(A) > 0, P(Q) = 1, 8 <= D i A n 8 = 0 ^ P(A u 8) = P(A) + P(B) to mówimy, że na zdarzeniach zbioru Q określone zostało prawdopodobieństwo, a liczbę P(A) nazywamy prawdopodobieństwem zdarzenia A.
Klasyczna definicja prawdopodobieństwa
Jeżeli przestrzeń fi jest skończona i wszystkie zdarzenia elementarne są jednakowo prawdopodobne (możliwe), natomiastAjest dowolnym
zdarzeniem w tej przestrzeni, to I
PW = i
a
A — liczba elementów zbioru AD. — liczba elementów zbioru D
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
DSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarnlista15 RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech będzie skończonyLemat 6. Niech (Q,A,p) będzie zupełną, a-skończoną przestrzenią mierzalną, X - zupełną ośrodkowąskanuj0031 (15) RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA • Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Niech £2 będzieZmienna losowa Niech będzie dana przestrzeń probabilistyczna (Q,<5TP) Definicja 1. Zmienną losowąSAM28 Funkcje zdaniowe jednej zmiennej. Niech będzie dana przestrzeń 0.Definicja. Wyrażenie <p(xDefinicja (w sensie Cauchy’ego) Niech będzie dany punkt € R oraz niech będzie dana funkcja f : Df —►2.1. Przestrzenie afiniczne 13 Definicja 2.6. Niech T będzie niepustym podzbiorem przestrzeni afinicDSC35 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 8 Jeżeli przestrzeń zdTwierdzenie 7. [10, Twierdzenie 8.1.4] Niech (fl, A, p) będzie zupełną a - skończoną przestrzeniąWykład 1Podstawy rachunku prawdopodobieństwa1.1. Zdarzenia i prawdopodobieństwo Niech w będzieRozdział 2Teoria powierzchni 2.1 Rozmaitości różniczkowe Definicja 2.1.1 (mapa). Niech X będzie1.2.2. Języki rozpoznawane przez automaty skończone Niech K. = {A, F) będzie automatem skończonym. R4 (581) 57 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieńsDSC34 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne wtasnoici Elementarne własnościDSC37 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 9. ( Klasyczna definicDSC40 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - eł cmentarne własności -przykład Zadanie 1 Owięcej podobnych podstron