DSC35 (2)
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności
8 Jeżeli przestrzeń zdarzeń elementarnych Q jest co najwyżej przeliczalna i przy tym są określone prawdopodobieństwa p poszczególnych zdarzeń jednoelementowych (wJ, czyli:
p, = P {o*} . pi >0
p1 + ... +pn = 1 , gdy przestrzeń Q jest skończona p, + ... +pn + ... = 1 , gdy przestrzeń Q jest przeliczalna,
to prawdopodobieństwo zdarzenia A, któremu sprzyjają zdarzenia elementarne
w,, .....<alk jest dane równością:
P(A) = p„ + ... +p,k
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
DSC37 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 9. ( Klasyczna definicDSC41 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności - przykład a) praca zoDSC34 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne wtasnoici Elementarne własnościDSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarnDSC40 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - eł cmentarne własności -przykład Zadanie 1 ODSC43 (2) Aks)omatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności - przykład Zadanie 2 NAksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeń4 (581) 57 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieńs241 (8) 9.2.3. Prawdopodobieństwo i jego własności pUufl)= :l) fięstość zdarzenia Jeżeli w n powtórzAksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa (Kołmogorowa) Niecłi zdarzenia losowe A, B zawierają sięPrzestrzeń zdarzeń elementarny eh - c.d. W przypadku przestrzeni zdarzeń elementarnych o nieskończonDSC35 (4) B—©niamc pojęcia z kombinatotyfci ^piwuftcjt Obieram© prawdopodobieństw zómzmts często ułDSC35 RYBACY Nie wiem jak nie chcieć mieć ciebie na własność, doskonała chwilo. Chłodne warkocWprost z tej definicji wynika podstawowa własność prawdopodobieństwa: dla każdego zdarzenia A: 0 <15 l.L Aksjomaty prawdopodobieństwa Geometryczna definicja prawdopodo bieństwa Niech £2 będzieDSC35 W metrologii szczególne znaczenie mają 3 wartości prawdopodobieństwa związane z rozkładem nor38 (409) #1» 1.10. Własności prawdopodobieństwaTWIERDZENIE_ Niech fi będzie zbiorem zdarzeń elementawięcej podobnych podstron