3226794663

3226794663



Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa (Kołmogorowa)

Niecłi zdarzenia losowe A, B zawierają się w Cl (skończonym zbiorze zdarzeń elementarnych cj . Prawdopodobieństwem nazywamy funkcję P. która każdemu zdarzeniu A przyporządkowuje liczbę P(A) zwaną prawdopodobieństwem zdarzenia A i spełniającą poniższe warunki (aksjomaty):

1)    0 < P(A) < 1    (prawdopodobieństwo    zdarzenia losowego A)

2)    P(£l) = 1    (prawdopodobieństwo    zdarzenia pewnego )

3)    P( A u B) = P( A) +    P( B) jeżeli A n B = 0    (prawdopodobieństwo    zdarzeń rozłącznych /


/ wykluczających się)

Uogólniona definicja prawdopodobieństwa

P(A) - Prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia A jest równe sumie prawdopodobieństw wszystkich zdarzeń elementarnych ei (e, € A) sprzyjających zdarzeniu A (definicje stosujemy gdy w doświadczeniu losowym nie wszystkie zdarzenia elementarne są jednakowo prawdopodobne).

3. WŁAŚCIWOŚCI PRAWDOPODOBIEŃSTWA:

Dla każdych zdarzeń losowych A. B, C c Cl jest:

1)    0 < P(A) < 1    (prawdopodobieństwo zdarzenia losowego A)

2)    P(0) = 0 a P(£l) = 1 (prawdopodobieństwo zdarzenia niemożliwego i pewnego)


3)    jeżeli AcB to P(A)<P(B) a 1

4) P( A j = I - P( A) dla A u A' = Cl a

5)    P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

6)    P(AuB)< P(A) + P(B)

7)    P(A \ B) = P(A) - P( A n B)

Przykładowo wyprowadzanie zależności:

P(A u B)- P(B) = P(A) - P(A n B) = P(A n Bj = P (A \ B)

P(A) = P [ (A \ B) u (A n B) ] = P(A \ B) + P(A n B) =>    P(A \ B) = P(A)- P(A n B)

oraz.

P(A uBuC)-P(B) = P(A) + P(B) łP(C)-P(AnB)-P(AnC)-P(BnC) + P(AnBnC) P(Ai u A> u ... u An)-P(B)<P(A,)+P(A2) + ... + P(An)

Relacje wybranych zdarzeń ( dla A,B,Ce fl):

A

A'

Ja uB = q | A n B = 0

A n B = 0 A = B AcB A u B

A'uB'

A n B ^ nB'

A\B = AnB/

(A\B) u (B\A)


zdarzenie losowe A Naszło zdarzenie A)

zdarzenie przeciwne do A (niezaszło zdaizenie A):    A' = ft-A

zdarzenia przeciwne - zdarzenia te tworzą tak zwany układ zupełny zdarzeń (dopełniające się zdarzenie A i B, które nie mogą zajść jednocześnie)

zdarzenia rodączne/ wykluczające się (zdarzenie A i B nie mogązajść jednocześnie) równość / równoważność zdarzeń A i B (A zachodzi wtedy i tylko wtedy gdy zachodzi B) zdarzenie A pociąga za sobą zdarzenie B (z zajścia A wynika zajście B) suma zdarzeń (zaszło A lub B lub A i B) -> (zaszło co najmniej jedno ze zdarzeń) suma zdarzeń przeciwnych (me zaszło A lub nie zaszło B): A'uB' =(AnB)' iloczyn zdarzeń (zaszło A i zaszło B)

iloczyn zdarzeń przeciwnych (nie zaszło A i nie zaszło B): A'nB' = (AuB)'

różnica zdarzeń (zaszło A i nie zaszło B): AnB/=B/nA=A-B

różnica symetryczna zdarzeń (zaszło tylko A lub zaszło tylko B): (A n B0u(B'nA)

Własności obowiązujące na zbiorach możemy odnieść również do rachunku zdarzeń, np.: A-B = A-(AnB) = AnB/    a    (A n B) - C = (A - C) n (B - C)

A n (B u C) = (A n C) u (B n C)    a    A u (B n C) = (A u C) n (B u C)

prawa de Morgana:    (AuB)1=A'nB'    a    (AnB)/=.A/uB/

w w w. malenia tyka.s osnowiec.pl


© Copyright by Ewa Kędzi orczyk    - 327 -



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
4 (581) 57 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieńs
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeń
DSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarn
DSC35 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 8 Jeżeli przestrzeń zd
rpism1ig RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA -ĆWICZENIA IB.ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO (fi - ZBIÓR
DSC34 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne wtasnoici Elementarne własności
DSC37 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 9. ( Klasyczna definic
DSC40 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - eł cmentarne własności -przykład Zadanie 1 O
DSC41 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności - przykład a) praca zo
Statystyka Matematyczna 17. Jak określamy prawdopodobieństwo zdarzenia losowego? Przez prawdopodob
fb test2 c) prawdopodobieństwo realizacji zdarzenia losowego oraz wskaźnik intensywności wypadków lo
Statystyka Matematyczna 17. Jak określamy prawdopodobieństwo zdarzenia losowego? Przez prawdopodob
6 (463) 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 59 (2.1.4) (2.1.5)(2.1.6) az A n B
2 (727) 55 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.2. Elementy algebry zdarzeń Zdarzeniem w r
prawdopodobieństwo klasyczna definicja prawdopodobieństwa fi - zbiór wszystkich jednakowo prawdopodo
z29 Egzamin testowy — zadanie 29 ■ Zdarzenie losowe jest: A pojęciem pierwotnym aksjomatyki rachunku
Wprost z tej definicji wynika podstawowa własność prawdopodobieństwa: dla każdego zdarzenia A: 0 <
Matematyka 2 D9 SKOROWIDZ Aksjomntyczna definicja pr-stwa .1IX aksjomaty pr-siwn 31 x alternat
15 l.L Aksjomaty prawdopodobieństwa Geometryczna definicja prawdopodo bieństwa Niech £2 będzie

więcej podobnych podstron