4 (581)

4 (581)



57


2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

2.1.3. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa

Za twórców nowoczesnej szkoły rachunku prawdopodobieństwa uważani są dwaj matematycy rosyjscy: Bernstein i Kołmogorow. Zgodnie z koncepcją Koł-mogorowa fundamentem rachunku prawdopodobieństwa jest system następujących aksjomatów:

Aksjomat I. Każdemu zdarzeniu A przyporządkowana jest określona liczba P(A), zwana prawdopodobieństwem zdarzenia A, spełniająca warunek

0^P(zl) ^ 1.

Aksjomat II. Prawdopodobieństwo zdarzenia pewnego równa się jedności

P(U) = l.

Aksjomat III. Prawdopodobieństwo sumy przeliczalnej liczby zdarzeń, parami wykluczających się, równa się sumie prawdopodobieństw tych zdarzeń

wmmmsmmrn

Funkcję P(A), określoną w dziedzinie zdarzeń i spełniającą wszystkie trzy wymienione aksjomaty, nazywamy prawdopodobieństwem zdarzenia A.

2.1.4. Podstawowe własności prawdopodobieństwa

Własność 1. Prawdopodobieństwo zdarzenia niemożliwego równa się zeru. Dowód. Z uwagi na to, że.

U= U+0,

na podstawie aksjomatu III możemy napisać

P(U)^P(U) + P(-&)r Z aksjomatu II wynika jednak, że ~

Własność 2. Suma prawdopouoDiensiw zuarzeu przeciwnycn równa się jeanosci. Dowód. Z definicji zdarzeń przeciwnych wynika, że_


zatem

A -f A = U,


stąd


P(A)~+P(A)= 1.

Własność 3. Dla dowolnych zdarzeń A oraz B

P (A u B) = P (A) + P(B)-P (A n B).


(2.1.2)


(2.1.3)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
6 (463) 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 59 (2.1.4) (2.1.5)(2.1.6) az A n B
2 (727) 55 2.1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 2.1.2. Elementy algebry zdarzeń Zdarzeniem w r
rpism1ig RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA -ĆWICZENIA IB.ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO (fi - ZBIÓR
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa (Kołmogorowa) Niecłi zdarzenia losowe A, B zawierają się
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie daną skończoną przestrzenią zdarzeń
DSC33 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa Niech Q będzie przestrzenia zdarzeń elementarn
DSC35 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 8 Jeżeli przestrzeń zd
Statystyka Matematyczna 17. Jak określamy prawdopodobieństwo zdarzenia losowego? Przez prawdopodob
fb test2 c) prawdopodobieństwo realizacji zdarzenia losowego oraz wskaźnik intensywności wypadków lo
Statystyka Matematyczna 17. Jak określamy prawdopodobieństwo zdarzenia losowego? Przez prawdopodob
DSC34 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne wtasnoici Elementarne własności
DSC37 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności 9. ( Klasyczna definic
DSC40 (3) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - eł cmentarne własności -przykład Zadanie 1 O
DSC41 (2) Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa - elementarne własności - przykład a) praca zo
Zdarzenia i ich prawdopodobieństwa Intuicyjnie, prawdopodobieństwo danego zdarzenia jest szansą, że
57 (134) 7. Rachunek prawdopodobieństwa • Ponieważ dwuelementowych podzbiorów jest dwa razy mniej ni
10417256?6162349403532B725117 n estaw7 1. Dla X : N(m = 2, a = 3) oraz zdarzeń A = ( - a>; 2 ) i
42 g = tc -1    (4.48) gdzie: tc jest funkcją wektora losowego X. Prawdopodobieństwo
z29 Egzamin testowy — zadanie 29 ■ Zdarzenie losowe jest: A pojęciem pierwotnym aksjomatyki rachunku

więcej podobnych podstron