DSCF2529

DSCF2529



116 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa

Przyklap^.7.5.JN każdej z 5 urn pierwszej serii znajdują się 4 kule białe i 6 czarnych, w każdej z 8 urn drugiej serii znajduje się 9 kul białych i 7 czarnych.

Sięgamy losowo do jednej z urn jednej z serii i wyciągamy jedną kulę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wyciągnięta kula będzie biała?

Rozwiązanie. Niech At oznacza zdarzenie polegające na wylosowaniu kuli z I serii urn, a A2 niech będzie zdarzeniem polegającym na wylosowaniu kuli z II serii urn.

Przez B oznaczmy zdarzenie polegające na wylosowaniu kuli białej. Zdarzenie B może zachodzić wraz ze zdarzeniem Av bądź ze zdarzeniem A2. Stąd

B=AiB+A2B.

Ponieważ zdarzenia AtB i A2B wyłączają się, więc

P(B)=P(A1B)+P(A2B).

Stosując wzór (4.5.2) na prawdopodobieństwo koniunkcji zdarzeń otrzymujemy P(B)=P(A1)P(B\Al)+P(A2)-P(B\A2).

Według warunków zadania


P(^2)=i,    P(.B\A2)=±,

p ( D\_ 5 _ 4 i _8_ m 9^_1

13 10 ' 13 16    2 '

Przykład 4.7.6. dwóch urnach są kule: w I jest 6 czarnych i 9 białych, w II jest S' czarnych i H£-białych.

\j 1. Jeśli pobierzemy losowo jedną kulę z urny I i dwie kule bezzwrotnie z urny II. to jakie jest prawdopodobieństwo otrzymania jednej kuli białej i dwu Czarnych?

2. Wylosowano dwie kule z I urny i nie oglądając ich, wrzucono do II urny. Jakie jest prawdopodobieństwo wyciągnięcia kuli białej z II urny przy nowym jej składzie? Rozwiązanie.

1. Zdarzenie E, o którym jest mowa w zadaniu, może być zrealizowane w następujący sposób:

a)    z I urny wylosowano kulę białą i z II urny dwie kule czarne — zdarzenie Ex;

b)    z I urny wylosowano kulę czarną i z ET urny dwie kule różnych kolorów — zdarzenie Ez-

Mamy

£=£*+£2,

gdzie zdarzenia Ex i Ez są wykluczające się i jedynie możliwe. Oznaczmy przez B[ zdarzenie polegające na wylosowaniu kuli białej z Ar-tej urny w i-tym losowaniu z tej urny {km *J, U, i—1,2), a przez Clk — zdarzenie polegające na wylosowaniu kuli czarnej we* dług powyższego schematu.

Zauważmy, że zdarzenie Et jest koniunkcją następujących zdarzeń:

£i=Bi'Cn* Cji,

natomiast

E>2 = C\Bu"    ' C,V B(i,

gdyż kule biała i czarna mogą być wylosowane z urny 11 w różnej kolejności. Zdarzenia polegające na losowaniu kul z I i II urny są niezależne, wobec czego

p |g 1)=111 • (cl, ■ IIIP M■ I (Cli ■ cl)

i odpowiednio

J’(£j)=P(ClBfICf,+Cl-CIVB,‘,)=JP(C1-(BIVCfI))+i5(CI-(CIl-Bfl))= i P(C,)■ P (B,1, • CfO+P(C,) ■ P (Cf,■ Bf,).

Uwzględniając następnie, że losowanie kul z urny II jest bezzwrotne, otrzymujemy

p(£1)=p(b,) ■ p(c;,) • p(cf,|c;j,

P(£2)=P(C,) -PfBl). P(C?,jBi) + P(C,) PfC,1,) • l^lpl. Ale

Wi)=T5=t>

i

P(Cfl|B1I)=i

ifMiltf

_ 15 “19

PTFA—

ty&iJ 5 4 19    95*

p/c \_2,3, 5 .2,1,15_.15

5 4 19 • 5 4 19    95 *

i wobec tego


Otrzymujemy

P(E)=P(Ei+E2)—P(El) + P(E

2. Istnieją następujące trzy możliwości przełożenia dwóch kul z pierwszej urny do drugiej: mogą być przełożone

a)    dwie kule białe,

b)    dwie kule czarne,

c)    dwie kule różnych kolorów.

Zdarzenie polegające na wylosowaniu kuli białej z II urny zachodzi łącznie z poprzedzającym go jednym ze zdarzeń wymienionych w punktach a), b), c). W przypadku a) mamy:

fĘrri^r

w przypadku b) mamy:

P(Cj - Cf-Ba)—


JL-A.

15 14


15

22*



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSCF2520 96 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 4.5.3. Na każdej z pięciu karte
DSCF2537 132 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Przykład 4.10.3. Iloma kośćmi należy rz
DSCF2515 86 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Dowód. Opierając się na własności 4.2.7
DSCF2534 126    4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Oznaczmy przez A zdar
DSCF2536 yo 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa wchodzi do próbki co nąjmniąj jeden z wy
DSCF2541 152 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa 4.14. Mamy do dyspozycji 1 urnę typu A
DSCF2513 4. Pojęcie pewne wfcurtojcf prawdopoffobteńafwa Przykład 4.1.6, W urnie są kule o numerach
DSCF2523 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa 102 Napiszmy powyższy wzór dla n»I, 2*3,...
DSCF2512 80 4, Pojęcie i pewne własności
DSCF2521 y» 4. Pojęcie i pewne własności piamiupv» Definicja 4.5.3. O zdarzeniach A i B mówimy, że s
DSCF2530 m 4,    i pewne własności prawdopodobieństwa^ iw/y padku c) mamy; PiB
scandjvutmp12601 273 Przeginanie i składanie papieru. Przykłady: Wiatraczek (Ze zwróceniem uwagi na
Pomiar - definicje pomocnicze Cecha - pojęcie pierwotne, nie definiowane (coś, co opisuje pewne włas
DSCF2522 4 Poiecir i pewne wiasnnśG* prawdopodobieństwa l/wąga 1. Różnica miedzy definicją 43.4 a de
DSCF2544 160 Si Pewne schematy rachunku prawdopodobieństwa §3,1, Zadudnienie
Władza i wpływ w organizacji: pojęcia, typy. Władza - prawdopodobieństwo, że pewne lub wszystkie
stat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy
Treść kursu: Kurs zawiera wykłady o podstawowych pojęciach i twierdzeniach rachunku prawdopodobieńst
[Makra zmieniające właściwości■ Zmieniają własności formantów o Przykład: Zmiana wartości

więcej podobnych podstron