DSCF2544

DSCF2544



160


Si Pewne schematy rachunku prawdopodobieństwa


§3,1, Zadudnienie Bornoulllogo


161


P

4,2


121


Hm


SSi'


W celu obliczenia odpowiednich prawdopodobieństw można zatem zastosowali BcrnouUiego.

i. Po-ci-GP-j-j.

Z powyższego widzimy, że /\a>P», v

I 9 3 <le<4. $mPt, 11 fc 4 -1 • (•})» ffi Cj |(})* • (i)° - &.

J'(8,5<U8.})»^,s + Ps,„+?,,,+ni#-(J)'-(CS + C5 + c; + c!)-&

Jest widoczne, że P(8, 5<A<8, })>/’(4, 3<A<4, ]).

I />i2n.0«Un, i)-    11 C*a

*•0 . *»0

P(2n,n + l<fc<2«,ł)» TPta    £ C5i*(i)"'t'‘(ł)'"4(i)1" i C5,+‘“

*•1    *• t    gr fc-1

-tio** ź cs;*os..

PP    *"0

W przekształceniach wykorzystaliśmy równość (1.5.3), z której wynika C**

Widoczne jest bezpośrednio, że

P(2n, 0<Un. $)> P(2n, M «fc<2n, J).

4. Rozumując analogicznie jak w punkcie 3. otrzymujemy:

P(2n + l,0<Un.i)-G)”+1 Ż CU..

*»°

P(2n11, n +1 <fc<2«, j)-(i)a"+1 £ C5,+ 4.

■IP'1";    k a o

Z powyższego wynika, że

P(2n + l,0<k<n,|)«P(2n + l,ri + l<k<2n,{).

Przykład 5.1.4. Obliczyć prawdopodobieństwo, że na 7 rzutów kostką co nł\j'vy«H 3 razy wypadnie liczba oczek nie mniejsza od 4.

Rozwiązanie. Obliczymy prawdopodobiestńwo p, że w jednym rzucie kostką "J j padnie liczba oczek nic mniejsza od 4. Zdarzenie £, polegające na wyrzuceniu liczbyl,cA nie mniejszej od 4, jest sumą trzech wykluczających się zdarzeń

£»£j+£j + £j i

gdzie EXt 1'). Ą są zdarzeniami polegającymi na wyrzuceniu odpowiednio 4. 5, 6 ^ Każde z tych zdarzeń zachodzi z prawdopodobieństwem -J, więc p «• P(£) ■■ 3 • H Prawdopodobieństwo P zdarzenia A, polegającego na zajściu zdarzenia A* w 7 r/>lia 1 co najwyżej 3 ruzy, jest równe sumie prawdopodobieństw

feS filii Pl,2» P?,

gdzie y*7i 4 jest prawdopodobieństwem zajścia zdarzenia li w siedmiu rzutach k razy (A-O, 1, 2, 3).

Stąd    P~ £P7,k« £C*7(J)*(i)7'*-i-

a-o    k«0

Przykład 5.I.5. Rzucamy cztory razy dwiema kostkami. Jakie jest prawdopodobieństwo, że dwa razy otrzymamy sumę oczek nic większą od trzech?

Rozwiązanie. Zdarzenie A, polegające na wyrzuceniu na dwu kostkach sumy oczek nie większej od trzech, jest sumą zdarzeń: zdarzenia B. polegającego na wyrzuceniu dwu oczek, i zdarzenia C, polegającego na wyrzuceniu trzech oczek. Zdarzenie B realizuje się •przez wyrzucenie jedynki nu jednej i drugiej kostce, zdarzenie C nutomiust przez wyrzucenie na piorwszej kostce jedynki, a nu drugiej dwójki lub na odwrót. Omówione zdarzenia B i C wykluczają się. Mumy zatem

1    2    1

P(A)~P(B+C)"P(B) + P{C)m7i+~.m-=' o o 12

W celu otrzymaniu odpowiedzi na pytanie postawione w zadaniu stosujemy twierdzenie BcrnouUiego kładąc /»—4, A—2 i pmxly

BK

Przykład 5.1.6. Dana jest urna, w której są kule: 6 czarnych i 9 białych. Losujemy 5 razy po jednej kuli, kładąc za każdym razem wyciągniętą kulę z powrotem do urny. Jakie jest prawdopodobieństwo, że otrzymamy co najwyżej 3 razy kulę białą?

Rozwiązanie. Zdarzenie E, polegające na wyciągnięciu 4 lub 5 białych kul, jest zdarzeniem przeciwnym do zdarzenia E, wymienionego w pytaniu zadania. Jest ono równe alternatywie wykluczgjących się zdarzeń Ex i (4 kule lub 5 kul), więc

P(£l—P(£i)4-P(£j).

P(Ei| i P(Ka) obliczamy na podstuwic wzoru BcrnouUiego, uwzględniając, że prawdopodobieństwo wyciągnięcia kuli białej /i■—

ptEa) - (*) ■ (t)* (3)°-a)* - Air,.

Wobec tego

1053

ITf3’

u co /.u tym idzie

P(£)-1--P(£)«.J“{;.

11 Kombinfttoryka.. >


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSCF2543 Rozdział 5 PEWNE SCHEMATY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA § 5.1. Zagadnienie Bernonlliego. Rozw
DSCF2546 164 5. Pewne schematy rachunku prawdopodobieństwa § 5.2. Maksymalne prawdopodobieństwo w za
DSCF2547 166 5. Pewne schematy rachunku prawdopodobieństwa a ponieważ jest ciągła, więc osiąga swój
DSCF2548 r 180 5. Pewne schematy rachunku prawdopodobieństwaZe wzoru (5.1.1) obliczamy kolejno: P(.B
SP?065 RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STAJ i SI N KA Egzamin - Inżynieria Rrodukcji - 1.02.2006 1. (f
DSCF2515 86 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Dowód. Opierając się na własności 4.2.7
DSCF2520 96 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa PRZYKŁAD 4.5.3. Na każdej z pięciu karte
DSCF2529 116 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Przyklap^.7.5.JN każdej z 5 urn pierwsz
DSCF2534 126    4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Oznaczmy przez A zdar
DSCF2536 yo 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa wchodzi do próbki co nąjmniąj jeden z wy
DSCF2537 132 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa Przykład 4.10.3. Iloma kośćmi należy rz
DSCF2541 152 4. Pojęcie i pewne własności prawdopodobieństwa 4.14. Mamy do dyspozycji 1 urnę typu A
6 Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej1.3. Schemat Bernoulliego 26.
256 (10) 9. RACHUNEK PRAWDOPOPOBIFńCT9.6.2. Róine modyfiltatje wioru na liczbę sukcesów w schemacie
skanuj0032 (11) • Schemat Bemoulliego Prawdopodobieństwo uzyskania dokładnie k sukcesów w schemacie
stat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy
IMG160 160 Rya, 13.7. Schemat obwodu do pomiaru mocy czynnej ze pomocą trzech watomierzy 13.4.3. Pom

więcej podobnych podstron