126 127

126 127



126 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe

decyzyjny małego wydawnictwa przygotowującego plan wydawniczy na następny rok. Przykład 2.7 dotyczy zagadnienia lokalizacji.

Przykład 2.5 jako zadanie mieszane może być rozwiązany przy wykorzystaniu programu SIMP_INT.EXE. Zarówno przykład 2.6, jak i 2.7 mogą być rozwiązane za pomocą programów SIMP_1NT.EXE oraz CIECIA.EXE. Zc względu na możliwość kumulacji błędów zaokrągleń w programie CIEC1A.EXE zachęcamy do rozwiązywania innych zadań zamieszczonych na CD-ROM-ie z wykorzystaniem programu SIMP_INT.EXE. Program CIEC1A.EXE warto wykorzystać w celu ilustracji metody cięć.

2.4.1. Zagadnienie

produkcyjno-modernizacyjne

Przykład 2.5J

Przedsiębiorstwo wytwarza 3 rodzaje wyrobów na maszynach typu 1 i II. Współczynniki technologiczne oraz maksymalne czasy pracy maszyn podano w tablicy 2.5.

Tablica 2.5

Czas pracy

Wyroby

Maksymalny

P,

Pt

P,

czas pracy

Maszyna 1

1

3

2

30

Maszyna Ił

2

2

6

20

Zysk jednostkowy

1

2

3

X

Rozważane są możliwości modernizacji maszyn. Pozwoliłoby to na ich dłuższą pracę, a co za tym idzie, zwiększenie zysku. Decydując się na modernizację maszyny I, mamy do wyboru zwiększenie czasu jej pracy o 7 lub 16 jednostek, przy czym koszty tej modernizacji wynoszą, odpowiednio, 45 lub 70 jednostek. Decydując się na modernizację maszyny U, należy wybrać zwiększenie czasu jej pracy o 10 lub 30 jednostek. Koszty modernizacji wynoszą w tym przypadku 28 lub 80 jednostek. Łączny koszt modernizacji maszyn nie może przekroczyć 125 jednostek. Należy dokonać takiej modernizacji, by zmaksymalizować zysk przy nowych możliwościach produkcyjnych.

' Założenia przykładu zaczerpnięto z książki H. Wagnera, Badania operacyjne. Zastosowania w zarządzaniu, PWfi, Warszawa 1980.

Rozwiązanie

Cel

Celem jest dokonanie takiej modernizacji maszyn, aby zmaksymalizować zysk otrzymany z produkcji wyrobów P,, P> i P}.

Zmienne decyzyjne

x, — planowana wielkość produkcji wyrobu P„

Xi — planowana wielkość produkcji wyrobu P2, x3 — planowana wielkość produkcji wyrobu P,.

Chcąc uwzględnić możliwości modernizacji maszyny 1, wprowadzamy dwie zmienne zero-jedynkowe:

{I jeżeli czas pracy maszyny I zostanie zwiększony o 7 jednostek,

0 w przeciwnym przypadku.

_ J1 jeżeli czas pracy maszyny I zostanie zwiększony o 16 jednostek,

X1 2 ]() w przeciwnym przypadku.

Modernizację maszyny II opisują kolejne dwie zmienne zero-jedynkowe:

_jl jeżeli czas pracy maszyny II zostanie zwiększony o 10 jednostek,

|0 w przeciwnym przypadku.

_ j 1 jeżeli czas pracy maszyny II zostanie zwiększony o 30 jednostek,

|0 w przeciwnym przypadku.

Funkcja celu

1

/(x,, x2, x,)=jc, + 2x2 + 3x3

Warunki ograniczające:

2

ograniczenia związane z czasem pracy maszyny I: x, + 3x2 + 2x, < 30 + 7xi + 16x5,

8 ograniczenia związane z czasem pracy maszyny II:

2x, + 2x2 + 6x3 5? 20 + 10x6 + 30x7,

» warunek budżetowy:

45x, + 70x5 + 28xh + 80x7 <125,


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
130 131 130 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe W swoich planach wydawnictwo nie zamierza uwzglę
SOBOTA, 26.10.2013 9.15 s. 2.17 Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe s. 1.13 Pomiar
106 107 2 106 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe leks, a także metodę geometryczną, moż.na wyko
108 109 2 108 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Rysunek 2.1 Rozpatrzymy najpierw możliwość pod
110 111 I 10 Programowanie liniowe całkowito!iczbowe jest celowy, gdyż nie jest możliwe wygenerowani
112 113 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Rysunek 2.6    Rysunek 2.7112 Przykła
114 115 I 14 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Otrzymujemy następujące zadania: I 14 Programow
116 117 I 16 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Iteracja 5 Porządkujemy lisię zadań. Na liście
118 119 I 18 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Przykład 2.3 Należy rozwiązać zadanie: /(jc,, j
120 121 120 Programowanie liniowe całkowito liczbowe odpowiadające zmiennej bazowej o wartości nieca
122 123 122 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Ponieważ zmienne *,, *,, x4 mogą przyjmować jedy
124 125 124 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Interpretację geometryczną metody cięć przedstaw
128 129 128 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe •    warunki określające możliwoś
132 133 132 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Interpretacja rozwiązania Maksymalna wielkość sp
134 135 134 Programowanie liniowe calkowitoliczbowe Rozwiązanie optymalne Zadanie rozwiązujemy za po
Dane jest zadanie programowania liniowego przy nieujemnych zmiennych decyzyjnych: Xi - X2 -> max
032 033 2 32 Programowanie liniowe W rozpatrywanym przez nas zadaniu występuje 5 zmiennych (decyzyjn
Rozdział 1. Programowanie liniowe 1.1. Modelowanie problemów decyzyjnych Metody programowania liniow
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Dla każdej zmiennej decyzyjnej

więcej podobnych podstron