240 241

240 241



240 Metody wielokryterialne

240 Metody wielokryterialne

-

I

i


*>3 = 0,17, w4 = 0,42. Wykorzystując metodę Electrc I, dokonamy agregacji kryteriów oraz przeprowadzimy analizę problemu wyboru najlepszego wariantu decyzyjnego, przyjmując próg zgodności na poziomie s = 0,83.

1. Wyznaczeniu zbioru zgodności

Dla k = 1 i kolejnych par wariantów decyzyjnych obliczamy wartości <p,(a', a'), korzystając z wzoru (4.7). Mamy:

/.(a1) >/i(a') => <p|(a', a1) = 1    (ponieważ 3 >3),

/,(a1) </,(a2) => <p,(a', a2) = 0    (ponieważ 3<5),

fi (a1) >/,(aK) => (f>,(a,;, as) = 1    (ponieważ 5 ^ 1),

/, (a'J) >/i (a11) => (p, (a9, a9) = 1    (ponieważ 5 > 5).

Wyniki obliczeń zestawić można w zero-jedynkowej macierzy <t>, (tablica 4.26). W analogiczny sposób obliczamy wartości funkcji <p2, (p3 i <p4, które zestawimy odpowiednio w macierzach <l>2, 4>2 i <1)4. Wyniki obliczeń przedstawiają tablice 4.27-4.29.

Tablica 4.26    Tablica 4.27

4>,

a1

a2

a3

a4

a5

a6

a7

a8

a9

a'

1

0

0

0

1

0

0

1

0

a2

1

1

0

1

1

0

1

1

1

a3

1

1

1

1

I

1

1

1

1

a4

1

0

0

1

1

0

1

1

0

a3

0

0

0

0

1

0

0

1

0

a"

1

1

0

1

1

l

l

1

1

a7

1

0

0

t

1

0

1

1

0

a8

0

0

0

0

0

0

0

1

0

a9

1

1

0

1

l

0

1

1

1

4>2

a1

a2

a5

a*

a''

a"

a7

a8

a*

a1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

a2

0

1

1

0

0

0

0

0

1

a1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

a4

1

1

1

1

1

1

0

1

1

a5

0

1

1

0

1

0

0

0

0

a6

1

1

1

0

I

1

0

0

1

a’

1

1

1

1

1

1

1

1

1

a8

1

1

1

0

1

1

0

1

1

a9

0

0

1

0

0

0

0

0

1


Przechodzimy do obliczenia współczynników zgodności. Korzystając z obliczonych uprzednio wartości funkcji (p*(a', a2) (zaznaczonych w tablicach 4.26--4.29), obliczamy na podstawie wzoru (4.8):

c(a', a2) =    (a1, a2) + w2<p2(a', a2) + *>3^)3(a1, a2) + H>4(p4(a', a2) =

= 0,08 • 0 + 0,33 • 1 +0,17 - 1 +0,42 0 = 0,50.

Oznaczmy symbolem C macierz współczynników zgodności. Wartości tej macierzy możemy uzyskać, wykonując działania na macierzach <t>,, <J>2, <J>, i <f>, następująco:

Tablica 4.28

4>,

a’

a1

a5

a2

a3

a"

a7

a8

a9

1

1

i

l

0

1

1

0

1

a1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

a*

0

0

1

1

0

1

0

0

0

a*

0

0

1

1

0

1

0

0

0

a3

1

1

1

1

1

1

1

1

1

a6

0

0

0

0

0

1

0

0

0

a1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

a"

1

1

t

1

0

1

1

1

1

a’

0

0

1

t

0

1

0

0

1


Tablica 4.29

<fcl

a1

a1

a3

a2

a3

a6

a7

a8

a’

a'

1

0

1

1

1

1

1

0

1

a1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

a3

0

0

1

1

1

0

0

0

1

a2

0

0

0

1

1

0

0

0

0

a3

0

0

0

0

I

0

0

0

0

a6

0

0

I

l

1

1

1

0

1

a7

0

0

1

1

1

1

1

0

1

a8

1

1

1

1

1

1

1

t

1

a2

0

0

1

1

1

0

0

0

1


ty, których wartość jest większa lub równa przyjętemu progowi zgodności. Zbiór zgodności przedstawić można w postaci macierzy binarnej (tablica 4.3!) lub równoważnie, wypisując kolejne jego elementy:

30g3 = f(a\ a3), (a1, a5), (a1, af>), (a1, a9), (a\ a'), (a1, a9), (a2, a3), (a6, a?), (a9, a9), (a7, a'), (a7, a"), (a7, a5), (a7, a6), (a7, a9), (a8, a1), (a\ a1), (a8, a’), (a8, a6), (aK, a9), (a9, a3)).

Przyjęcie poziomu zgodności s = 0,83 oznacza, że dla pary (a', a') test zgodności jest spełniony, jeżeli wariant a' jest co najmniej tak dobry jak wariant a' ze względu na kryteria /2 i /4 oraz przynajmniej jedno z kryteriów/, lub/,.

Tablica 4.30

Tablica 4.31

c

a1

a1

a3

a2

a5

a”

a7

a8

a'7

C

a1

a1

a5

a2

a5

as

a7

a8

a9

a'

1,00

0,50

0,92

0,59

0.83

0,92

0,59

0,08

0,92

a1

i

0

1

0

1

1

0

0

I

a1

0,67

1,00

0,92

0,67

0,50

0,59

0,67

0,08

1,00

a3

0

1

1

0

0

0

0

0

1

a5

0,08

0,08

1,00

0,67

0,50

0,25

0,08

0,08

0.50

a3

0

0

1

0

0

0

0

0

0

a2

0,41

0,33

0,50

1.00

0,83

0,50

0,08

0,41

0,33

a2

0

0

0

1

1

0

0

0

0

a5

0,17

0,50

0,50

0,17

1,00

0,17

0,17

0,25

0,50

a3

0

0

0

0

1

0

0

0

0

a*

0,41

0,41

0,75

0,50

0,83

1,00

0,50

0,08

0.83

a6

0

0

0

0

1

1

0

0

1

a7

0,58

0.50

0.92

1,00

0,83

0,92

1,00

0,41

0,92

a7

0

0

1

1

1

1

1

0

1

a8

0,92

0,92

0,92

0,59

0,75

0,92

0,59

1,00

0,92

a8

1

1

1

0

0

1

0

1

1

a9

0,08

0,08

0,92

0,67

0,50

0,17

0,50

0,08

1,00

a9

0

0

1

0

0

0

0

0

1

1

Wyznaczenie zbioru niezgodności

2

dla których spełniony jest warunek zgodności. Sprawdzamy, czy dla par składają-

3

Warunek braku niezgodności sprawdzić musimy jedynie dla tych par wariantów,


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
246 247 246 Metody wielokryterialne 246 Metody wielokryterialne Do jego rozwiązania wykorzystamy met
IMG88 Niekonwencjonalne i skojarzone metody utrwalania żywności Radiacyjne utrwalanie wykorzystuje
Badanie metody pomiaru impedancji pętli zwarciowej wykorzystującej składowe fazora napięcia / Anna
Wprowadzenie do MatLab (45) Dostępne metody przedstawienia to: -    wykresy płaskie z
Rys. 25.1.1.1 a) Metody pomiaru impedancji pętli zwarciowej z wykorzystaniem napięcia sieci Rys. 25.
Witold Terechowicz Metody logistyki wojskowej są powszechnie wykorzystywane także podczas organizowa
55025 str20 (17) Dr Stanisław Walas - Dr Stanisław Walas Metody analizy chemicznej oparte na wykorzy
Ramowy program kursu kwalifikacyjnego pedagogiczno-metodycznego - język wioski Proponuje się wykorzy
Metodyka PMI (Project Management Institute) Wykorzystanie narzędzi wspomagających zarządzanie
Poradnik metodyczny dla nauczycieli gimnazjum -Jak wykorzystać Pakiet Dydaktyczny do nauczaniaALGORY
VI. STRUGANIE WEDŁUG METODY GLEASONA. Struganie metodą Gleasona wykorzystuje się do obróbki stożkowy
S Górski Metodyka Resocjalizacji (17) Będzie nią tylko tako zmiana, która wyniko z przekształcony
Metody oznaczania białek. Właściwości białek wykorzystywane w metodach oznaczania: 17 Prawie stała
DSCF0389 METODY SPEKTROSKOPOWE 103-1023 Hz Wykorzystywane zjawiska: •    Absorpcja

więcej podobnych podstron