Wymagana wartość r wyrażona jest wzorem:
!.\ - 2 '"'fe
Badanie istotności korelacji między parami pomiarów to zagadnienie d,,, pojawia sic w naukowych badaniach psychologicznych. Zaczynamy u l / l( ^ hipiKc/y zerowej, ze wartość współczynnika korelacji jest rów na o, i_/\h // ' Następnie możemy przeprowadzić badanie istotności /. zastosowaniem tu’k|l^i
Liczba stopni swobody związana z tą wartością t wynosi N - 2. Uti.ii -> swobody wynika tu .stąd. że badanie istotności r w stosunku do o jest uVv ^ testowaniem istotności nachylenia linii regresji w stosunku do 0. Czytelni!' pominą sobie, że współczynnik korelacji jest nachyleniem linii regresji w standardowej. Liczba stopni swobody związana ze zmiennością wokół imu dopasowanej do zbioru punktów jest o 2 mniejsza niż liczba pomiamw prosta przebiega zawsze dokładnie przez dwa punkty i nic ma tu żadnej swe zmienności. Przy trzech punktach jest I stopień swobody, przy czterech są 2 stopnie swobody ild.
Rozważmy przykład. Przyjmijmy, ze r = 0,50. a N - 20. Otrzymujemy
I 2 0 - ■>
= 0.50 J = 2.45
\ I - 0.50*'
Liczba stopni swobody df= 20 - 2 = 18. Na podstawie tablicy B w Dodatku, przed-stawiającej wartości i. stwierdzamy, że dlu tej liczby stopni swobody / musi osiągaj wartość 2.10 przy istotności na poziomie 5 procent i wartość 2.88 przy istotności^ na poziomie I procenta. Wartość z próby r mieści się między tymi dwiema wu-teściami. Można powiedzieć, ze jest ona istotna na poziomie 5 procent
Tablica D w Dodatku przedstawia wartości r wymagane dla różnych pozie- I mów istotności. Warto zwrócić uwagę, ze gdy liczba stopni swobody jest mali. 1 wówczas do uzyskania istotności potrzebna jest duża wartość r. Na przykład gdy df=5, musimy uzyskać wartość r > 0.754. nim będziemy mogli twierdzić, /er jest istotne na poziomic 5 procent. Nawet przy df= 20. dla istotności na poziomi*
5 procent wymagana jest wartość r £0.423. Znaczy to. że nie można przywiązywać zbytniej wagi do współczynników' korelacji obliczanych na małych próbach, jeśli I współczynniki te nie są dostatecznie duże.
m*d'* W>mk»nil KMt miehgcK,, ocrn.„„ , ........... nijl t
1 J ‘ « i»wmy r- l'> u **« *«•> ...................
^ /. j«l«j Hip.,.e« «n,w, m. p«w II p p.
0 . pi »o-
* Ltno* różnicy między r, i r; można łatwo /bada. r^/ckvukę.
r.shera- P*ek**fl,cam> r' 1 r> na *W* P0łłu*«J* '« tablicą ł , i>ldalku Jtk
P* czym błąd standardowy wyrażony jest wzorem , = |/..S , H!J
różnicy między dwiema wartościami obliczamy według w/,™
(I2.Ui próżnicę między dwiema wartościami .trrymujetny stosunek:
Vl/(iV, - 3) + \HNi - 3) *
jja,o odchylenie od jednostkowej krzywej normalnej i tak tez może by, .merpre-Wartości 1.96 i 2.58 są wymagane dla istotności na poziomach I i 5
rtoctni
Dla przykładu przyjmijmy, ic korelacja między wynikami testu inteligenci a Aerumi i egzaminu t matematyki w dwóch grupach studentów pierwszego r..ku unosi0.320 i 0.720. Niech liczba studentów w pierwszej grupie wynosi 5? a w (jnigicj 23. Czy te dwa współczynniki korelacji różnią >ię między M>bą w sposób jtśns? Odpowiednie wartości zn odczytane w tablicy E w Dodatku, równe są 035210.908. Wymagane odchylenie normalne równe jest
0,908-0.332 V 1/(5 3 3) >1/(23 3)
Różnica między dwiema badanymi korelacjami jest istotna na poziomie 5 pro-
Zastosowanie testu istotności w tego rodzaju sytuacji jest proste Natomiast ofltópretowame. co ta różnica między korelacjami znaczy, może być trudne.
Rozważmy sytuację, w której w dwóch niezależnych próbach otrzymujemy dwie , korelacje r, i r2. Otrzymane współczynniki korelacji mogą na przykład wyra/ai1 |
T«i ntoutoki: proporcje niezależne, proporcje skorelowane {signifiamce fen imUpanJeni jwjwftfom. corrtlatcd proporiums)
Rozkład F tF distribut<<)n)
Rodfad z próby współczynnika korelacji (samplinR distribulion of correlation torfiicunu PfatuŁikenic (transformują) (o iransfomtation)
22d
VJi, + = >} (V, - 3 + JV,- 3
przez błąd standardowy różnicy.
(12.12)
= 2.18-