statystyka korelacja 3

statystyka korelacja 3



10

-7

U


f


Przykład 1


W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących informacji:

Staż pracy (w latach)

Płaca (w zł.)

/•, = —-

. _ A<3 ' s.y

x.

V.

J XrX* J

8,41

, (y,-yJ; | ~*§060T"

5

950

-2,9

-301

6

1050

-1,9

3,61

-201

40401

6

1010

-1,9

3,61

-241

58081

7

1070

-0,9

0,81

-181

32761

8

1100

0,1

0,01

-151

22801

8

1350

0,1

0,01

99

9801

9

1260

1,1

1,21

9

81

9

1470

1,1

1,21

219

47961

10

1600

2,1

4,41

349

121801

11

1650

3,i t

9.61

399

15920K

' Uli

12510

(32/'

1

[58349§>

7

Na podstawie powyższych informacji:

a)    sporządzić diagram korelacyjny

b)    określić siłę i kierunek zależności przy pomocy współczynnika Pearsona


5. =


V

rĄC

i-Zx‘.

_ 79 _

N

10

12150

> N

10

IX<x.-xrJ_

lń,9

1251

v

1Q

583490 10



a +b •x 1

y    y , ,„ ^ L

^26,-t    IÓLsHC.h,.'j'

^ L{\ęc ję>    ^


— = 1,81 qU


=_241.5i


1


1!


x - zmienna niezależna y - zmienna zależna

PfV    Y


o=>


X"


Przykład 1    1 I    (j

W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących


informacji:

Staż pracy (w latach}

xi

Płaca (w zł.)

V.

r = —^

S* ■ Sy

xi-xłr

(x,-xj2

y.-y„

jMitil,

MJ^y.-yJ

5

950

8,41

JUi

90601

872,^

6

1050

-1.9

3,61

-201

40401

381,9

6

1010

-1,9

3,61

-241

58081

457,9

7

1070

-0,9

0,81

-181

32761

162,9

8

1100

0,1

0,01

-151

22801

-15,1

8

1350

0,1

0,01

99

9801

9,9

9

1260

1,1

1,21

9

81

9,9

9

1470

1,1

1,21

219

47961

240,9

10

1600

2,1

4,41

349

121801

732,9

11

1650

3,1

9,61

399

159201

1236,9

r

J. _ 10

79    12510    32,9


• V/

3ć = 7,9 -y = 1251

Sj = 1,81

s — 241,56


•4091


v 1,81-241,56

riy ~ 0.94 <

•4


Hz


;iu


i^


ay = y — b

b = r ■

w


y


y


x

z ffp


Na podstawie powyższych informacji:

a)    sporządzić diagram korelacyjny

b)    określić siłę i kierunek zależności przy pomocy współczynnika Pearsona



583490


" i i \c\

'(tfr t>Lf ZĆ}'A

>&<^1 f Cc Pjoi l

'2QićU*aiC



Równanie regresji ^    ^ ~ J

•biirf.    'jap y Wećt o/y"

Jest ilościowym obrazem zależności między określonymi wartościami zmiennej niezależnej i odpowiadającymi im średnimi wartościami zmiennej zależnej


fi J la    % fauh*

oOiMoJ d fec roho

foybiJ (jjjX>1czjhi^'    >tj r^tdn/0.1

i    r,Av'    *    '


'wdtyuft


x'(y) = a,+b-y


y

X


w

zmienna niezależna zmienna zależna



9


V

i


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
statystyka korelacja 7 Przykład 2 yycACtMe Przykład 2 W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i
statystyka korelacja Przykład 1    Przykład 1 W przedsiębiorstwie "DALMOR"
statystyka korelacja Przykład 1 W przedsiębiorstwie "DALMOR" wylosowano 10 rejsów odbytyc
. Region jako narzędzie badania (np. region statystyczny) jednostka jednorodna występowania pewnej c
statystyka korelacja r x*2-y Macierz współczynników korelacjilOMc^U,    V Regresja w
statystyka korelacja 6 OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych Przykład 2
statystyka korelacja 8 Współczynnik korelacji rang Spearmana Przykład 3 n Zbadano 8 osób, posiadając
Statystyka part2 10. Omów rodzaje cech statystycznych i podaj przykładya) b) 11. Podaj kryteria decy
Zadanie 7. (0-1) W pewnej firmie zatrudnionych jest więcej niż 10 pracowników. Połowa z nich zarabia
Wprowadzenie do statystyki Temat 10. Ocena dopasowania równania regresji. Badanie istotności regresj
metoda?c tabele Tabela 1: Przykładowe zapotrzebowanie na półfabrykaty w pewnej firmie (1 etap analiz
Tabela 2. Podstawowe statystyki i korelacje - Badanie 1 (N = 142). Tabela zaczerpnięta za zgodą auto
statystyka cz2 (27) Przykłady hipotez, do których trzeba dobrać właściwe testy na podstawie schematu
Podstawy statystyki, ekonomiki i organizacji (7) Przykład W maju 205 r. S C. „ABC" zatrudniała

więcej podobnych podstron