Przykład 2
yycACtMe'
Przykład 2
W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujacychr , ^
obi. I i'
W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących informacji:
informacji:
Staż pracy |
Płaca |
(w latach) |
(w zł.) |
*1 |
Vj |
5 |
950 |
6 |
1050 |
6 |
1010 |
7 |
1070 |
8 |
1100 |
8 |
1350 |
9 |
1260 |
9 |
1470 |
10 |
1600 |
11 |
1650 |
b)
standardowe składnika resztowego 1 i j/ ,
ciC\nc rć ftna*
(średni błąd szacunku)
7%
V
tiąUSci wy pto
Sr = 241,56-A/l-(0,94)2 =82,41 4
04
4 Z nCi ClLOnncp,
i *r\ J v
^ ^ pscł ,0
Na podstawie powyższych informacji: a) wyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania regresji
^bjbceń dobroć dopasowania funkcji regresji
c) oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.
& 1 M'C>\€pp>
Staż pracy |
Płaca |
(w latach) |
(w zł.) |
x; |
Y. |
5 |
950 |
6 |
1050 |
6 |
1010 |
7 |
1070 |
8 |
1100 |
8 |
1350 |
9 |
1260 |
9 |
1470 |
10 |
1600 |
11 |
1650 |
i *i k<pU
Współczynnik indeterminacji
ę2 =(l-r2)-100%
<p2 =(1 - (0,94)2) -100% = 11,64% " / '
Na podstawie powyższych informacji: ■ ' ,
a) wyznacz rachunkowo i graficznie obyd va równania regresji ^C?L jJ
/y bj?Oriar' r4/^Kr*r>r HnniJCrttuanb ran ocii *.. / •
-zA't
Ąrun, rouny>*'^ rj>jC}/)
''Uj u.'o
yf4 /.
LTOł
(
ci / Kwytiioct i uci imi mw»y w i giuiicciuc vci i
bjtaceń dobroć dopasowania funkcji reg esji c) oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.
Hf Z/ %
jka
Przykład 2
Przykład 2
W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyłobastępujących informacji:
Staż pracy |
Płaca |
(w latach) |
(w zł.) |
x, |
y. |
5 |
950 |
6 |
1050 |
6 |
1010 |
7 |
1070 |
8 |
1100 |
8 |
1350 |
9 |
1260 |
9 |
1470 |
10 |
1600 |
11 |
1650 |
Odchylenie standardowe składnika re (średni błąd szacunku)
Sx = 1,81 • J\ - (0,94)2 =0,62
ł V
iibfA ' biacuCfii sten
Ci ho*
W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących informacji:
Staż pracy |
Płaca |
(w latach) X. |
(w zł.) y» |
5 |
950 |
6 |
1050 |
6 |
1010 |
7 |
1070 |
8 |
1100 |
8 |
1350 |
9 |
1260 |
9 |
1470 |
10 |
1600 |
ii |
1650 |
Współczynnik zmienności resztowej
K =
_ y
• 100%
y
V = . 100% = 6,59%
1251
X
™ u"~cscu*'^vX/ *4
tLf&dwo 'hieh b\^3/% -Wmo.
rOL^ZeMj
o
lyZfrlCip
■S!J p.-^sću'^ ni ^y^tyLe o ł ~
v^ZAnCf
Na podstawie powyższych informacji: a) wyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania regresji
vfa)!X3ceń dobroć dopasowania funkcji regresji c) oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.
•4 ’fndteUct-ć, 41X>rCcC./t~C CLiA ' >J>-
Na podstawie powyższych informacji: Up'JZ^ J J ^
< i aJO/i fi|op
a) wyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania regresji (Qa^)ceń dobroć dopasowania funkcji regresji c) oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.
Przykład 2
W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących
informacji:
Staż pracy |
Płaca |
(w latach) |
(w zł.) |
X4 |
y. |
5 |
950 |
6 |
1050 |
6 |
1010 |
7 |
1070 |
8 |
1100 |
8 |
1350 |
9 |
1260 |
9 |
1470 |
10 |
1600 |
11 |
1650 |
ł) Dc&i*"'
Współczynnik determinacji
£ j SiCt c^iv<2
W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących informacji: ,
Przykład 2
d - r2 -100%
d j (0,94)2 • 100% =48,36%
/.
hocheue Zo&zH & £ £ ić/.
Ooi oJ /e/X bWłOo
• t Wtz /n — norm /n
*)
otfcv° i^U(Ctjni#hć c24<ax^L&s u
Na podstawie powyższych informacji: *Vł w f .
ą) wyznacz rachunkowo i graficznie ob/dwa równania regresji OLO /(/?<} |i jat)b iCCV C
^^oceń dobroć dopasowania funkcji regresji c) oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.
oZoj>QOOdOiM
Staż pracy |
Płaca |
(w latach) |
(w zł.) |
Xt |
y. |
5 |
950 |
6 |
1050 |
6 |
1010 |
7 |
1070 |
8 |
1100 |
8 |
1350 |
9 |
1260 |
9 |
1470 |
10 |
1600 |
11 |
1650 |
©
y'(x=12)=?
0.rTJ^r'
y (12) = ^59,95 + 125,45 • 12 = 1765,35
^ cwi&rochc&z
L>+ W roT^
K
Na podstawie powyższych informacji:
a) wyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania regresji
b) oceń dobroć dopasowania funkcji regresji (^c^szacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.
■Wdc- '
:: 3o''Z-CtlO^e