Przykład /. /
Zmierzono grubość n = 60 podkładek wykonanych na automacie tokarskim. Obliczyć podstawowe wielkości charakteryzujące dane i przedstawić je w postaci graficznej. Dane
zapisano w pliku PODKŁADKI, sta.
Tabdal.l
Wartości podstawowych charakterystyk
Statystyki opisowe (podkładki, sta) |
Zmienna GRUB |
Nważnych |
60 |
Średnia |
5,187500 |
P. ufi*s95.000% |
5,175971 |
P. ufh. +95.000% |
5,199029 |
Mediana |
5,180000 |
Suma |
311,2500 |
Minimum |
5,100000 |
Maksimum |
5.300000 |
Dolny Kwarty1 |
S.160000 |
Górny kwartyI |
5.210000 |
Rozstęp Kwarty! |
0.200000 |
Rozstęp |
0.050000 |
Warianc. |
0.001992 |
Odch. Srd |
0.044631 |
Błąd standard |
0,0057620 |
Skośność |
0,369864 |
BI. std. Skośność |
0,308694 |
Kurtoza |
0,291358 |
BI. std. Kurioza |
0.608492 |
Rozwiązanie _
Po naciśnięciu przycisku SŁmienntj i wskazaniu zmiennej do obliczeń, w polu Statystyki naciska się przycisk Więcej statystyki aby obliczyć (oprócz domyślnych) wszystkie możliwe charakterystyki zmiennej. Obliczenie wska-zanych statystyk uruchamia się naciskając przy-cisk ^Szczegółowe statystyki opisowej lub przycisk OK. Otrzymane wyniki przedstawiono w tabeli 1.1. W celu wykonania tabeli liczebności i histogramu przyjęto liczbę klas k ■ 7, obliczoną za pomocą wzoru (1.8). Wyniki obliczeń przedstawiono w tabeli 1.2 i na rysunku 1.3. Ocena punktowa wartości oczekiwanej grubości podkładek wynosi .V =5,1875, a wariancji s2= 0,001992. Ocena przedziałowa wartości oczekiwanej, 95% przedział ufności wynosi od 5,1760 do 5,199, i oznacza, żc ten przedział liczbowy z prawdopodobieństwem 95% pokrywa nieznaną wartość przeciętną grubości podkładek.
Tabela liczebności
Tabela 1.2
GRUB (podkładki.sta) | ||||||
Kategoria |
Liczność |
Skumul. liczność |
Procent ważnych |
% Skumul. ważnych |
% ogółu przypad. |
%skum ogółu |
5,0000 < x <- 5,0500 |
0 |
0 |
0,00000 |
0,0000 |
0,00000 |
0,0000 |
5.0500 < x <■ 5,1000 |
3 |
3 |
5,00000 |
5,0000 |
5.00000 |
5,0000 |
5,1000 <x<-5,1500 |
10 |
13 |
16,66667 |
21,6667 |
16,66667 |
21,6667 |
5,1500 <x<-5.2000 |
31 |
44 |
51,66667 |
73.3333 |
51,66667 |
73,3333 |
5,2000 < x <- 5,2500 |
11 |
55 |
18,33333 |
91,6667 |
18,33333 |
91,6667 |
5,2500 < x <- 5,3000 |
5 |
60 |
8,33333 |
100,0000 |
8,33333 |
100.0000 |
BD |
0 |
60 |
0.00000 |
0,00000 |
100,0000 |
Na podstawie obliczonych wartości charakterystyk i histogramu można stwierdzić, że
ti rozkład danych w próbce jest jednomodalny. Wartość mediany jest mniejsza od wartości I średniej oraz skośność jest dodatnia, czyli rozkład jest lekko niesymetryczny o prawostronnej Hisymetrii.
Kurioza jest dodatnia, a więc rozkład jest bardziej wysmukły od normalnego.
13