2.1. Rozkłady i parametry zmiennych losowych
31
Ponieważ dystrybuanta F(x) jest ciągła, to Pr(X = —y) = 0. Rozważmy dwa przypadki. Dla y e (0,1] otrzymujemy
^ n y+l (->) +1 y+l+y-l 2y y
Dla y G (1,3] otrzymujemy
ponieważ F(—y) = 0. Dla y > 3 otrzymujemy F(y) = 1 i F(—y) = 0, więc G(y) = 1. Reasumując, dystrybuanta zmiennej losowej Y jest postaci
0 |
dla y ^ 0, |
y 2 |
dla 0 <y < 1, |
y+i 4 |
dla 1 < y < 3, |
1 |
dla y > 3. |
F(x) =
0.5 e“ bx + 0.75 1
dla x < 1, dla 1 < x ^ 2, dla jc > 2.
jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej XI Przyjmując a = 0.5 oraz 6 = 0.1 obliczyć:
a) Pr(l ^X<2),
b) Pr(0<X^l),
c) Pr(0.5«SXs$ 1.5),
d) Pr(-l<X<3).
/
0
F(x) =
X3 +a 1
dla jc ^ — 1, dla — 1 < x < b, dla x > b,
jest dystrybuantą pewnej zmiennej losowej X? Obliczyć kwantyle, przyjmując a = 1.125, b =-0.6.