105

105



Rozwiązywanie zadań optymalizacji 105

£d=f open ( ' optv4out. m' , 'wt');

fprintf(fd,'\nOptymalizacja za pomocą funkcji constr()\n\n')

x0 =[10    10 10] ;

vlb=[-10    -5    0];

vub=[1 5 ] ;

options=foptions;

options(1)=1;    % wydruk tabelaryczny w trakcie optymalizacji

options(13)=2; % 2 ograniczenia równościowe [x, options,lambda] =. . .

)


constr]'optfg',x0,options,vlb,vub,'optgrad') fprintf (fd, ’ \n min xl/s2 + x2~3 + x3A4'); fprintf(fd,'\nprzy ograniczeniach funkcyjnych:

fprintf (fd, fprintf (fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, fprintf(fd, x=xO ;


\n

\n

\n

\n

\n

\n

\n

\n

\n


)


-    nieliniowych równościowych'

) ;


-46 + xl'"2 + x2A2 + x3A2 = 0'

-    liniowych równościowych'); xl + x2 + x3 = 10');

-    nieliniowych nierownosciowych' 1.5+xl*x2-x3 < = 0');

-10 - xl*x2    < = 0');

-    liniowych nierownosciowych');

2 *xl + 3 *x2 + 4*x3 <= 35');

\nprzy ograniczeniach nakładanych na zmienne’) \n -10 <= xl <= 1');

\n -5 <= x2 <= 5 ' ) ;

\n    0 <= x3 <= inf');

\n\n\n *** PRZED OPTYMALIZACJA ***');

x0


fprintf(fd,'\n Punkt startowy: x = fprintf(fd,'\n x(l) = %6.2f',x(l)    );

fprintf(fd,’\n x(2) = %6.2f',x(2)    );

fprintf(fd,'\n x(3) =%6.2f',x(3) );

[f,g] = optfg (x);

%f ' ,f) ;


fprintf(fd, '\n Funkcja celu przed optymalizacja f fprintf(fd,'\n Ograniczenia przed optymalizacja'); fprintf(fd,'\n - równościowe nieliniowe'); fprintf (fd, '\n xl~2+x2 "'2+x3 A2-46=0 , g (1) =% f ' ,g(l) ) fprintf(fd,1\n - równościowe liniowe'); fprintf(fd,'\n xl+x2+x3-10=0, g(2)=%f',g(2)); fprintf(fd,'\n - nierownosciowych nieliniowe'); fprintf(fd,'\n xl*x2+l.5<=0, g(3)=%f',g(3)); fprintf(fd,’\n -xl*x2-10<=0, g(4)=%f',g(4)); fprintf(fd,'\n - nierownosciowe liniowe'); fprintf(fd,'\n 2*xl+3*x2+4*x3-35<=0, g(5)=%f',g(5)

fprintf(fd,'\n ================================\n\n');

% optymalizacja za pomocą funkcji constr()

[x,options,lambda]=constr('optfg',x0,options,vlb,vub,'optgrad') [ f,g] = optfg(x) ;


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:

skanuj0007 (197) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - PodstawyMetody rozwiązywania z
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań

969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 97 Ograniczenie g, jest aktywne w punkcie p, jeżeli gi(p) = 0.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 101 nej metryki BFGS. Obie te funkcje współpracują z algorytmem
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 103 oraz ograniczeniach nakładanych na zmienne
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 107 if lambda(8) fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 109 -    równościowe liniowe xl+x2+x3-10 = 0 ,
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 111 8.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 113 fgrad=[2 *x(1) ; 3*x(2)~2; 4 *x(3)^3]; return function
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 115 fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117 Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117 0.000000
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań


więcej podobnych podstron