107

107



Rozwiązywanie zadań optymalizacji 107

if lambda(8)

fprintf(fd, '\n poniższe ograniczenie jest aktywne:'); end fprintf(fd,'\n x3>=0,    lambda(8)=%f',lambda(8));

fprintf (fd, 1\n - górne zmiennej xl ' ) ; if lambda(9)

fprintf(fd, ’\n poniższe ograniczenie jest aktywne:'); end fprintf(fd,'\n xl<=l,    lambda(9)=%f',lambda(9));

fprintf(fd, '\n - górne zmiennej x2') ; if lambda(10)

fprintfffd, '\n poniższe ograniczenie jest aktywne:'); end fprintf(fd, '\n x2< = 5,    lambda(10)= %f' ,lambda(10) ) ;

fprintf('\n\n Koniec optymalizacji za pomocą constrf)'); fclose ( ’ a 11 ' ) ; return

Ponieważ dokonano podstawienia options(l) = 1, w trakcie obliczeń wyprowadzana jest na ekran informacja o przebiegu optymalizacji.

optv4

f-COUNT

FUNCTION

MAX{g}

STEP

Procedures

1

10126

80

1

infeasible

2

4716.86

24.6364

1

infeasible

3

2103.3

5.47944

1

infeasible

4

1457.17

0.879416

1

infeasible

5

1331.61

0.049131

1

infeasible

6

1324.03

0.000194354

1

overly constrained

7

1324

3.09009e-009

1

Hessian modified

8

1324

7.10543e-015

1

Hessian modified

Optimization Converged Successfully Active Constraints:

1

2

5

x =

1.0000    3.0000    6.0000

lambda =

1.0e+003 *

0.4060 2.3880 0

1.5990

0

0

0

0

0


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:


Rozwiązywanie zadań optymalizacji 105 £d=f open ( optv4out. m , wt ); fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 115 fprintf(fd,



skanuj0007 (197) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - PodstawyMetody rozwiązywania z
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 97 Ograniczenie g, jest aktywne w punkcie p, jeżeli gi(p) = 0.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 101 nej metryki BFGS. Obie te funkcje współpracują z algorytmem
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 103 oraz ograniczeniach nakładanych na zmienne
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 109 -    równościowe liniowe xl+x2+x3-10 = 0 ,
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 111 8.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 113 fgrad=[2 *x(1) ; 3*x(2)~2; 4 *x(3)^3]; return function
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117 Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117 0.000000
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań

więcej podobnych podstron