117

117



Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 117

0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000


lambda.lower lambda. lower lambda.lower lambda.upper lambda.upper lambda.upper

***    Wsp. Lagrangea lambda ***

-    równościowe nieliniowe

poniższe ograniczenie jest aktywne: xlA2+x2A2+x3 A2 -46 = 0 , laml = -90.407901

-    równościowe liniowe

poniższe ograniczenie jest aktywne: xl+x2+x3-10 = 0 ,    lam2 = 305.052656

-    nierownosciowych nieliniowe

xl*x2 + l.5< = 0 ,    lam3 = 0.000000

-xl*x2-10<=0,    lam4=0.000000

-    nierownosciowe liniowe 2*xl+3*x2+4*x3-35<=0,lam5=0.000000

-    dolne zmiennej xl

xl>=-10,    lam6=0.000000

-    dolne zmiennej x2

x2>=-5,    lam7=0.000000

lam8=0.000000 lam9=0.000000 laml0=0.000000


-    dolne zmiennej x3 x3>=0,

-    górne zmiennej xl xl<—1,

-    górne zmiennej x2 x2<=5,

Należy zwrócić uwagę, że wartości zmiennych optymalizowanych uzyskane za pomocą funkcji constr() są takie same jak otrzymane za pomocą fmincon(). Różne wartości współczynników Lagrange’a wiążą się z zastosowaniem odmiennych algorytmów optymalizacji. Wyniki uzyskane za pomocą fmincon() należy jednak traktować jako dokładniejsze.

Zadanie do samodzielnego rozwiązania

Zadanie 1

Należy zminimalizować koszty wytwarzania mocy w elektrowniach w systemie składającym się z jednego zastępczego odbioru i dwóch elektrowni.

Rozpatrywane są dwie elektrownie o następujących charakterystykach kosztów:

Aj = cxP~ +hlPl = 0.5/j2 + Pl,

K-,    +bj\ = /V +2/1.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
skanuj0007 (197) E. Michlowicz: Badania operacyjne i eksploatacyjne - PodstawyMetody rozwiązywania z
969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań

969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 97 Ograniczenie g, jest aktywne w punkcie p, jeżeli gi(p) = 0.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 101 nej metryki BFGS. Obie te funkcje współpracują z algorytmem
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 103 oraz ograniczeniach nakładanych na zmienne
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 105 £d=f open ( optv4out. m , wt ); fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 107 if lambda(8) fprintf(fd,

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 109 -    równościowe liniowe xl+x2+x3-10 = 0 ,
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 111 8.
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 113 fgrad=[2 *x(1) ; 3*x(2)~2; 4 *x(3)^3]; return function
Rozwiązywanie zadań optymalizacji 115 fprintf(fd,

969. Rozwiązywanie zadań optymalizacji W Matlabie wyróżniono cztery podstawowe grupy zadań

Image14 (36) 117 Rozwiązania zadań ze zbioru "MENDLA Ze stanu 1 do stanu 2 gaz rozszerza się iz

więcej podobnych podstron