111

Rozwiązywanie zadań optymalizacji 111

8.    [X,FVAL,EX1TFLAG1=FMINCON(FUN,XO,...)

gdzie:

EXITFLAG > O oznacza sukces, O - osiągnięcie maksymalnej liczby kroków optymalizacyjnych, < 0 - brak rozwiązania optymalnego.

9.    (X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT]=FMINCON(FUN,XO,...)

gdzie:

OUTPUT.iterations - liczba kroków optymalizacyjnych,

OUTPUT.funcCount - liczba szacowania wartości funkcji celu,

OUTPUT.algorith - zastosowany algorytm.

10.[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA]=FMINCON(FUN,XO,...)

gdzie:

LAMBDA.lower LAMBDA.upper LAMBDA.ineqlin

LAMBDA.eqlin

LAMBDA.ineqnonlin

LAMBDA.eqnonlin

-    mnożniki Lagrange’a dla LB,

-    mnożniki Lagrange’a dla UB,

-    mnożniki Lagrange’a dla liniowych ograniczeń nierówno-ściowych,

-    mnożniki Lagrange’a dla liniowych ograniczeń równościowych,

-    mnożniki Lagrange’a dla nieliniowych ograniczeń nierów-nościowych,

-    mnożniki Lagrange’a dla nieliniowych ograniczeń równościowych.

U.[X,FV AL, EXlTFLAG,OUTPUT, LAMBDA, GRAD]=FMINCON(FUN,XO,...)

gdzie:

GRAD - zwracany gradient w optymalnym punkcie X.

12. [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,GRAD,HESSIAN]=... FMINCON(FUN,XO,...)

gdzie:

HESSIAN - zwracany hesjan w optymalnym punkcie X.

Przykładowe zadanie optymalizacji rozwiązywane za pomocą funkcji fmincon() przyjmuje teraz następującą postać:

min F(X),

gdzie:

F(X) = .rl^A 2+ .v2^A3+.v3^A4, X = ( a 1 ,v2 .v3},