Mikroskop 2

2

negatywu- każdy czarny punkt zostaje zamieniany na biały, bez względu na to, jakimi punktami jest otoczony.

Kolejną grupę stanowią filtry. Są to przekształcenia, których wynik zależy nie tylko od modyfikowanego punktu, ale i od jego otoczenia. Pozwalają one na wyostrzenia krawędzi obrazów.

Ostatnia grupa to przekształcenia morfologiczne, uwzględnia podobnie jak filtry, otoczenie każdego analizowanego punktu. Jest jednak pewna istotna różnica. W przypadku filtrów punkty są modyfikowane zawsze, natomiast operacje morfologiczne działają tylko wtedy, gdy spełniony jest pewien warunek logiczny. Innymi słowy otoczenie punktu poddawanego przekształceniu musi odpowiadać pewnemu w^rzorcow^ri struktury. Tego typu przekształcenia znalazły szerokie zastosowanie w metalografii do wygładzania obrazu struktury ziarnistej stali.

4. Detekcja krawędzi

Dla przeprowadzenia jakiejkolwiek analizy ilościowej należy wcześniej wyodrębnić cząstki lub ich krawędzie. Wbrew pozorom zdefiniowanie krawędzi nie jest proste - przejście od obrazu ciemnego do jasnego lub na odwrót bywa mniej lub bardziej rozmyte. Pomocne okazuje się wykorzystanie właściwości funkcji. Po zróżniczkowaniu sygnału wystarczy wykorzystać odpowiedni próg detekcji podczas binaryzacji obrazu (zamiana sygnałów na 1-odpowiedź biała, 0- odpowiedź czarna ). Jeszcze lepsze wyniki daje zastosow'anie drugiej pochodnej. W tym przypadku krawędzi odpowiada wprost miejscu zerowemu drugiej pochodnej. Oczywiście na obrazie komputerowym trudno jest wyznaczyć pochodną. Wystarczająco dobrym przybliżeniem pochodnej są zastosowane w^r oprogramowaniu systemowym lokalne gradienty stopni szarości obrazu.

5. Pomiary•

W ramach analizy obrazu można wyróżnić trzy podstawkowe elementy składowe:

•    przetwarzanie obrazu

•    pomiary

•    interpretację (analizę ) wyników

Przez przetwarzanie należy rozumieć wszystkie zmiany w- obrazie poledające na modyfikacji w^rartości poszczególnych punktów. Często jest to jedyny etap w procesie obróbki obrazu. Dzieje się tak np. podczas przygotowania zdjęć do druku.

Jeżeli chodzi o pomiary to wielkości mierzone na obrazie mogą mieć charakter:

•    parametrów lokalnych, opisujących uśredniony element obrazu, np. średnia powierzchnia lub średnica cząstki, oraz

•    parametrów globalnych, opisujących cechy całych grup cząstek lub innych elementów obrazu, np. liczba cząstek na jednostkę objętości lub pow ierzchni, udział powierzchniowy wybranych elementów obrazu czy długości linii na jednostkę pola powierzchni obrazu.

W przypadku komputerowej analizy obrazu zarówno parametry lokalne, jak i globalne są wyznaczane pośrednio na podstawie pomiarów przeprowadzonych dla poszczególnych obrazów. Na przykład na obrazie wyznaczamy liczbę elementów a następnie znając rzeczywistą wielkość obszaru widocznego na obrazie obliczamy liczbę elementów przypadających na jednostkę pola powierzchni.

Analiza otrzymanych wyników jest trudna do omówienia w ramach niniejszej instrukcji, ze względu na to, że każda dziedzina nauki lub techniki, w których komputerowa analiza obrazu może znaleźć zastosow^ranie, posługuje się odrębnym słownictwem i aparatem pojęciowym.