265 2

265 2



265


7.2. Proste metody konstrukcji wzorów przybliżonych

^ . wartości A10 - rozumirnej jako przybliżenie pochodnej - jest równy około n byłoby jednak niewłaściwe zaokrąglenie Al0 do trzech cyfr ułamkowych. Proces stfapętecji korzysta również z informacji zawartej w cyfrach obarczonych błędem oł>-

łdea ekstrapolacji Richardsona jest o wiele ogólniejsza, niż podane wyżej twierdzenie i yjggrytm. Nie jest np. konieczne, aby długości kroków tworzyły ciąg geometryczny. Zauważmy źe jeśli w (7.2.10) jest Pj=jp, to sumy częściowe rozwinięć są wielomianami względem hF. Jeśli znamy k-f 1 wartości F(g0 h), F(q, h),F(qk k), to na mocy twierdzenia 4^2 wielomian interpolacyjny k-tego stopnia Q określają jednoznacznie warunki

Q((qth)p)=F(qih) (i=0,1.....k).

Można wykazać, że Q(0)—F(0) = 0(ń(k+1 )r), gdy h->0.

Istnieje wiele innych odmian ekstrapolacji. Jest to wr istocie problem szacowania współczynników w' pewnym teoretycznie uzasadnionym wyrażeniu dla F(h\ gdy znane są numerycznie wartości funkcji F. Program tak ogólnej ekstrapolacji jest bardziej złożony, ale w pełni wykonalny. Uogólnieniem, które okazało się korzystne w rozwiązywaniu numerycznym równań różniczkowych (zob. metodę Bulirseha-Stoera w § 8.3.1), jest dobranie do danych wartości funkcji Ffunkcji wymiernej o zbliżonych stopniach licznika i mianownika.

Co więcej, nie jest wcale konieczne, aby parametrem była długość kroku. Można np. zastosować ten sam pomysł, gdy rozporządza się pewnymi teoretycznymi wiadomościami o zależności asymptotycznej reszty szeregu nieskończonego od liczby składników'. Ekstrapolacja Aitkena (zob. § 3.2.3) wykorzystuje ten sam podstawowy pomysł.

Na koniec warto powiedzieć, źe ideę ekstrapolacji Richardsona stosuje się niekiedy w naukach doświadczalnych — np. wtedy, gdy pewną wielkość należy mierzyć w absolutnej próżni (trudnej do osiągnięcia łub kosztownej). Może być wtedy bardziej praktyczne zmierzenie tej wielkości przy kilku różnych ciśnieniach. Rozwinięcia podobne do (7.2.10) można czasem wydedukować z teorii kinetycznej gazów i zastosować je tak, jak to pokazaliśmy.

Pytanie przeglądowe

Uzasadnić teoretycznie ekstrapolację Richardsona i wyjaśnić jej zastosowanie w różniczkowaniu numerycznym.

Zadania


• ^zór Simpsona pisze się niekiedy w postaci

b f/(*)dx = iA(/0 + 4U + 2£+/„),

Sdzie tt-. f f

*8odne    + *••+/.-1,    +    a n jest parzyste. Wykazać, źe jest to

.    2 Wzorem podanym w przykładzie 7.2.2.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
259 2 259 7.2. Proste metody konstrukcji wzorów przybliżonych DJń taidej funkcji mającej piątą pocho
261 2 261 7.2. Proste metody konstrukcji wzorów przybliżonych BUJjemy funkcję/wielomianem drugiego s
263 2 263 7.2. Proste metody konstrukcji wzorów przybliżonych I TwlERDZENrF 7.2.1. Załóżmy, że (72.1
267 2 267 7.2. Proste metody konstrukcji wzorów przybliżonych Grecv w starożytności przybliżali dług
257 2 257 7.2. Prosie metody konstrukcji- wzorów przybliżonych7.2. Proste metody konstrukcji wzorów
P1050434 8. Metody określania miąższości drzewostanu Miąższość drzewostanu rozumiana jako objętość (
264 265 (3) amplitudy, po czym następuje spadek wartości mocy, względnie ostry. Czas narastania „czo
skanuj0513 534 PHP i MySQL dla każdego W przypadku gdy skrypt otrzymał za pomocą metody GET parametr
5. Metody sztucznej inteligencji w przewidywaniu wartości indeksu giełdowego ... 3 wiedzy eksperckie
5. Metody sztucznej inteligencji w przewidywaniu wartości indeksu giełdowego ... 5 wspomniane dane (
5. Metody sztucznej inteligencji w przewidywaniu wartości indeksu giełdowego ... 75. Podziękowania A
stat Page resize 1.4 Graficzne metody prezentacji obserwacji np. wartości współczynnika inflacji w

więcej podobnych podstron