292 (24)

Icku (/tij). Uwzględniając powyższe stwierdzania, otrzymuje się następujące równanie. warunkujące uzyskanie stałej koncentracji kku we krwi w momencie jego wprowadzenia:

**>■ hK' -■*) *n - ?(?—)■’*    O¹-²*¹

Jak wynika z równania (11.28). ostateczne i założone stężenie leku zależy od pierwszego składnika równania, czyli Q/Vk, ponieważ przy t -* » czynnik t¹' ■ 0. Natomiast stopień przybliżenia stężenia do platcau zależy do składnika Qik - m₄. wartość stężenia zaś odpowiadająca plateau zostanie osiągnięta momentalnie, gdy Q/k - m₄ m 0. to znaczy jeśli zostanie spełniony następujący warunek:

mJQk m c₀V    (11.29)

pi/K jck djufcq kku <nuw*> konieczną. aby tięZtfiic kku od wu otiąpęlo zamierzoną

Inaczej mówiąc - w celu natychmiastowego osiągnięcia zamierzonego stężenia Icku wc krwi (c*) należy wprowadzić najpierw dodatkową masę leku (m_d) i równocześnie prowadzić infuzję leku z szybkością Q = c₉Vk. Następny etap polega na eksperymentalnym sprawdzeniu tego modelu.

Często w biologii i medycynie stosowane są modele statystyczne. Stosujemy je wówczas, gdy dane dotyczące wielkości średnich, które charakteryzują badane obiekty lub procesy nie są dostatecznie ścisłe, a przypadkowe fluktuacje są porównywalne z samymi wielkościami. Z takimi sytuacjami mamy do czynienia, gdy na przykład liczba cząsteczek biorących udział w reakcjach w obrębie komórki jest niewielka. W modelach statystycznych rolę zmiennych odgrywają prawdopodobieństwa analizowanych zdarzeń. Związki między zmiennymi wyraża się w postaci równań różniczkowych lub algebraicznych albo też opracowuje się algorytmy, które umożliwiają przeprowadzenie rachunków modelowych za pomocą komputerów. Analiza modelu statystycznego pozwala nic tylko określić związki między zmiennymi dynamicznymi modelowanego układu, ale także ocenić rolę fluktuacji i ich wpływ na przebieg procesu.

Przy konstruowaniu modeli w biofizyce stawiane są następujące wymagania:

-    znajomość podstawowych faktów i zagadnień z dziedziny modelowanej.

-    przyjęcie odpowiednich uproszczeń i idcalizacji.

-    konstrukcja układu fizycznego lub analogowego stanowiącego model badanego procesu.

-    konstrukcja rów nania lub układu równań matematycznych opisująca w sposób możliwie najprostszy badane procesy.

-    analiza działania modelu lub analiza właściwości równań.

-    analiza wniosków wypływających z badania modelu.

-    weryfikacja wniosków wypływających z analizy modelu