391744)744177695251700006009080942401761208604 n

ar.j

Imię i Nazwisko.

W teorii SMO zakładamy. zc ^rumień napawających klientów do SM<

^il procesem Poissona    fi > procesem urodzeń i śmierci

C) procesem wykładniczym    D) procesem ciągłym

W ustalonej chwili czasu t proces stochastyczny jest;

_A) liczba B) tur,keja rzeczywistą j C \ zmienną losową Dj procesem niestochastycznym

Proces stochasty czny jest jednorodny gdy

Aj wszystkie prawdopodobieństwa przejścia /?_y(/,_t/₂) zależą tylko od chwili /,

B) wszystkie prawdopodobieństwa przejścia p,_fU\Ji) zalezą tylko od chwili r₂ Cl wszystkie praadop »dobienstwa przejścia p,j(l\ f₂) nic zalezą ani od /, ani od t₂ D) wszystkie prawdopinli^bicnstwa przejścia    zalezą tylko od różnicy t₂-t,

W macierzy intensywności.

A) suma każdego w iersza jest równa 0 O suma kazdci kolumm iest równa 0

B) suma każdego w iersza jest rów na I D) suma każdej kolumny jest równa 1

Dla ustalonego o) - <a_(t proces stochastyczny X(t) jest:

A) liczbą rzeczywistą Bj funkcją rzeczywistą C) zmienną losową

D) procesem

Wartość oczekiwana procesu stochastycznego jest:

A) liczbą    Bi funkcją jednej zmiennej rzeczywistej

Dj funkcją dwóch i jnicnnych rzeczywistych^ Autokowariancja procesu stochastycznego jesl:

A) liczbą    B) funkcją jednej zmiennej rzeczywistej

zmienną losową o

B) normalnym C) wykładniczym^

czasu między rozkładzie:

A j Poissona | SMO ze stratami oznacza:

-------i

B) brak poczekalni