416 (5)

416 (5)



Ustalenie macierzy kowariancji z uwzględnieniem błędności wektora X°

Traktowanie wektora X° jako zmiennej losowej o macierzy kowariancji Cxo =<7o.yQxo = <7oy*\\'! wymaga ustalenia, odpowiadającej tej sytuacji, nowej macierzy kowariancji wektora wyrazów wolnych. Zauważmy bowiem, że skoro

L = x° - xob - F(X°) - x"^

gdzie losowym wektorem jest nie tylko x°ó, lecz także X°, to przy założeniu wzajemnej niezależności tych zmiennych, należy zapisać


gdzie


Zatem w ogólnym przypadku macierz kowariancji wektora wyrazów wolnych raa postać


= (JqX APx A r + Oo P“l

Wobec tego (dla d _v = -A^ L - OL, I) - -A^,


Ponieważ

A[PA = A / P[A, A2 j = [A| PAj a[pA2]=B

więc


Ca =(75xPxlB7'H-|BPxlB7'““1BP^ +a


C, =<r2rPx'Br

d.Y<rń) ox x




(9.27)

Biorąc pod uwagę, że (W|) -(ToA^P ‘(A^/ oraz Cxo = <r$.v P£', macierz kowariancji estymatora przyrostów z uwzględnieniem macierzy kowariancji wektora X° można także przedstawić w postaci

= C oBY^P^+C


dv{bb)


(9.28)


Także w ustalaniu postaci macierzy kowariancji estymatora X-X°+dy należy uwzględnić, występujące tutaj, dwie wzajemnie niezależne zmienne

losowe: X°, d y - Estymator przyrostów d y, przez wyrazy wolne h - F(X°) -- xol>, jest jednak funkcją wektora X°, tzn.

=-a;; l =


Biorąc tę zależność pod uwagę, estymator


pPxlł-(X°)-^l

X = XIJ -r d y przedstawimy w postaci


(9.29)


X - X° + d y = X° - Appx L = X° - a;Px [F(X°) - xol> j = ~ X° ” APl»xF(X0)+ ApPx xob

Stosując do wyrażenia (9.29) zasadę propagacji macierzy kowariancji oraz pamiętając, że X°, x00 są wzajemnie niezależne, uzyskujemy

^x<r/>)    APPxA)Cx0^r Appx A^ + Appx*V,a(Appx

-    M)} + A j>Px Cx„i, (A r»px )7 =

gdzie

M H - Ir ~ A;Px A = Ir - Py11 B7 »1 A[PA

Et

= Ir-Px'lJ7’(BI>x,BrrlIi

(tutaj także A=—■    ). Macierz wykazuje własność (zob. rozdz. 5.2)

dX |x=x°

MoPxMS =px Mg- Wobec tego

417


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img118 118 także wektory własne macierzy kowariancji Cxx. Istotnie, spróbujmy szukać punktu stałego
img203 oznacza tu wektor wartości średnich w populacji, a macierz jest macierzą kowariancji. Oczywiś
img344 Parametrami rozkładu są teraz: wektor średnich fi oraz macierz kowariancji Z. Macierz ta zale
img345 średniej p tej zmiennej wektorem średnich (i i wreszcie wariancji o2 — macierzą kowariancji z
Sieci CP str118 118 także wektory własne macierzy kowariancji Cxx. Istotnie, spróbujmy szukać punktu
img110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarian
img249 —    jednakowość macierzy kowariancyjnych, —    stochastyczna
dd (23) 42 macierz kowariancji Cx =aw02^fa) Cx =«()2(atpa) ’ oraz błędy średnie parametrów Xu X2,
dd (26) 45 Współczynnik wariancji m0z Macierz kowariancji i błędy średnie wyznaczanych parametrów Bł
Wówczas macierz kowariancji składników losowych jest diagonalna, ale war iancje nie są
zaburzenie A Macierz 2 w E epsilon Macierz- 14.438 Norma wektora błędu 0.01
7 MACIERZE SPECJALNE to nieznany wektor x wynosi: Xi = — dla i = 1,2,3...    (30) On
286 (8) O eon a dokładności 1) Błąd położenia punktu - macierz kowariancji wyrównanych współrzędnych

więcej podobnych podstron