64 65 (13)

64 65 (13)



64    Układy równań liniowych

Siódmy tydzień

Układy jednorodne i niejednorodne (2.3).


Przykłady

• Przykład 7.1

Znaleźć wymiary i wyznaczyć bazy przcslrzeni rozwiązań podanych układów rów nań liniowych:

x — y + 2z — t = 0 .

2x - y + z + 3/ = 0 ’


a)


( x    +    2y -f    z    -    $ +    6i    =    0

b)    < 3r    +    8y +    5z    +    3s +    lOi    =    0

[ 5x    +    12y -f    7z    +    5 +    22*    =    0

Rozwiązanie

Niech JV0 będzie przestrzenią rozwiązań jednorodnego układu równań liniowych z n niewiadomymi. Wówczas dim Wo = n— tl A, gdzie A jest macierzą układu. Bazę przestrzeni Wq wyznaczamy po rozwiązaniu układu.

a) Zastosujemy kilka przekształceń macierzy rozszerzonej układu równań prowadzących do określenia jej rzędu oraz rozwiązania układu:

o

r—* 1

7

rl

u. 2 — 2u>i

’ 1 -1 2-1

0

u>, + «j>2

1 0 -1 4 10

2-11 30

0 1-35

0

0 1-3 5 | 0

2. Rozwiązanie układu ma postać z = z — 4t,


Stąd dim Wo = n— txA = 4- 2 y = 3z — bt, gdzie r,<ę R, zatem

Wc = {(z - 41,32 - bt, z, t) z, t e R) = lin {(1,3,1.0). (-4,-5,0,1)} b) Rozwiązujemy rozważany układ równań

r i

2

1

-1

5

0 ’

u>2 3 W]

1

2

1

-1

6

0'

3

8

5

3

10

0

0

2

o

6

-8

0

L 5

12

7

1

22

0 .

- 5u»j

. 0

2

2

6

-8

0 .

A^3= ^2


_i #1 m

u*2 2

121-1 6

0

i»j — 2wj

M

0

1

1

M

0 '

011 3-4

0

01 1 3-4

0

Mamy dim Wo = n — rz zł = 5 — 2 = 3 Rozwiązanie układu ma postać z = z + 7s — 141, y = -z - 3s + 4t, gdzie z, j, l € R. Zatem

=    {(z + 7j - 141, -z - 3s -f At, z, s, t) : z,s.t € R)

= lin {(!,—1,1,0,0), (T,—3,0, 1,0), ( — 14,4,0.0.1)}.

Uwaga. Chcąc znaleźć bazę przestrzeni rozwiązań jednorodnego układu równań liniowych należy go rozwiązać, tzn. część niewiadomych zapisać w postaci kombinacji liniowych pozostałych niewiadomych, czyli parametrów. Następnie w przestrzeni parametrów

{(tl.l,.....<»—r): U eiJ,

gdzie r = rz A, wystarczy wziąć dowolną bazę a wtedy, dopisując brakujące współrzędne, otrzymamy bazę przestrzeni Wo. W obu przykładach wykorzystaliśmy bazy standardowe przestrzeni parametrów.

Siódmy tydzień - przykłady

65


• Przykład 7.2

Czy podane wektory generują przestrzenie rozwiązań danych układów równań liniowych, odpowiedź uzasadnić:

t2 = (1,7, —5,0)

a; v = (2, -6,10, -5)

u = (3.1,2,0,-9) b) v = (0,-1,0,1,3) tf = (3, -2, 2, 3,0)


+    2 y    -f-    3z    -4-    if    = 0

4-    Sy    4-    112    4-    12<    = 0    ;

-    y    -    z    =0

2/+22T-S+ t — 0

y + z 4 s + 2* = 0 ? y+5z-s + 4f=0


Rozwiązanie

Należy sprawdzić, czy każde rozwiązanie układu równań jest kombinacją liniową danych wektorów. Wystarczy więc stwierdzić, czy spośród danych wektorów można wybrać bazę przestrzeni rozwiązań odpowiedniego układu, tzn. r = n — rz/4 liniowo niezależnych weklorów, gdzie n jest liczbą niewiadomych, a A macierzą układu równań, a) W pierwszym układzie równań mamy

1" 1 2 3 4 ]

u>2 + um

-— rz

1 2

3 4

rz A = rz

-1 8 11 12

0 10

14 16

. 2 -1 -J 0 .

u-3 - 2u»|

0 -5

-7 -8

zatem wymiar przestrzeni rozwiązań układu jest równy r = 4 — 2 = 2. Zauważmy, że wektory u. vsą liniowo niezależne, a ich współrzędne spełniają układ równań. To oznacza, ze są one bazą przestrzeni rozwiązań, a więc ją generują.

b) Zauważmy najpierw, że współrzędne wektorów ił, v, w spełniają dany układ równań. Wymiar przestrzeni rozwiązań tego układu jest równy 3, gdyż

r 1

-1

2

-1

1

1

-1

2

-1

1 ]

rzA = rz

3

1

1

1

2

u>2

-- r?

0

4

-5

4

-1

*3= ^2

.5

-1

5

-1

4 .

u/3 — 5 u. |

. 0

4

-5

4

-1 .

więc wymiar przestrzeni rozwiązań jest równy r = 5 — 2 = 3. Sprawdzimy teraz liniową niezależność wektorów ii, r, w analizując rząd macierzy ich współrzędnych. Mamy

3

1

2

0

-9 '

u>3 -

3

1

2

0

9

0

-1

0

1

3

- rz

0

-1

0

1

3

3

-2

2

3

0 J

. 0

-3

0

3

9 .

Z równości tej wynika, że wektory «, vt w są Umowo zależne, a zatem nie generują one trójwymiarowej przestrzeni rozwiązań

• Przykład 7.3

Wyznaczyć zbiory rozwiązań podanych niejednorodnych układów równań liniowych zgadując jedno z tych rozwiązań oraz znajdując przestrzenie rozwiązań odpowiadających im układów jednorodnych:

x f x + y + z-2t=l L) \ 2x 4- y - z + t = 3 '


(    x    4-    2y    —    z    +    s    — 2t    =    1

b) <    4z    +    y    4-    *    +*    =    4

(    6x    +    5y    —    z    +    2s    — 3t    =    6


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Układy równań liniowychDziewiąty tydzień Podstawowe określenia (4.1). Układy Oraniem (4.2). Metoda
42 43 (16) Układy równań liniowychPiąty tydzień Rząd macierzy (2.1).Przykłady • Przykład 5.1 Znaleźć
110 Układy równań liniowych Dziesiąty tydzień - przykłady m Rozwiązania
112 Układy równań liniowych Dziesiąty tydzień - przykłady113 Tb oinaai, że[i •a Aj X
img059 (26) 64 rozwiązanie aproksymującego układu równań liniowych dokonuje się kolejnych aproksymac
s108 109 3. MACIERZE, WYZNACZNIKI I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH3.1. Działania na macierzach 1. Dane są
s130 131 130 5. Rozwiązać układy równań liniowych: (a) x — y 4- 2z — 4 2x + y — 3z = 6 ( x - 2y + z
MATEMATYKA179 348 VII Macierze Wyznaczniki Układy równań liniowych --— x aII. ai2 at3, a2ly. a22,

więcej podobnych podstron