CCF20111105010

CCF20111105010



ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH


próby


Przedział ufności dla proporcji p


. nrza


C    nrr    nrz\

A „    PI

P~za i — < p < p + za

v V «    V n ,


= 1-a


'■ próby


Przedział ufności dla wariancji a


S-j2n    Syfln

- < u <


yfln


-J2n-za


= 1-a


nS2

Xl,a


<a2<^-


Xl ,a


= 1 -a


(»-l)i2 ^ 2 Ąn-\)S2^

2 2 X 2,a    X l,a


= 1 -a


Zmienna losowa skokowa

Zmienna losowa ciągła

■ ----.anta

■i»='AY<-v)

F(x) = Y<Pk

xk<x

'S'

u

i*5,M

¥

«c=łst» ana

E(X) = YjxiPi

i

+00

E(X)= Jx f(x)dx

-co

^*-aacja

£2(jr)=£(*,. -£(JS0)2A =J>? a -£2W

i i

+oo +oo

D\X)= \(x-E(X))2f{x)dx= \x2f(x)dx-E2(X)

—oo —oo

- • ::-aad dwumianowy (Bernoulliego) X ~ B(n, p)

3. Rozkład jednostajny

(n\

P\X = k)= pk(l-p)"-k, k= 0,1,...,n VkJ

E(X) = np , D2(X) = npq, p3 = npq(q - p)

/(*) = , » a<x<b b - a

E(X) = ^-, D2(X) = ^Ł, p3= 0

1 <jp*iad Poissona X ~ P(A)

4. Rozkład normalny X ~ N(p,a)

P(X = k) = e"A —, k = 0, 1,.... k\

E(X) = D2(X) = p3 =a

^ (x /i) p

f(x)= ,— exp , x&R ery 27t |_ 2cr

E(X) = p, D2(X) = ct2, p3 = 0

Estymacja przedziałowa

■*> dkość ^*ł»y

Przedział ufności dla średniej /i

cr znane

cr nieznane

pits ~

P

X-za^r<p<X + za ^ V dn)

= 1 -a

P

— 5 — 5 X-za-j=<p<X + za-=

= 1-a

/

F+s —^ją

P

X-za-?=<p<X + za ^ K \n V«)

= 1-a

z

P X

V

/

*« -<p<X + ta

yjn-i yjn -

' _ ć _ c N

> x-taĄ=<p<x+ta-r

y dn dn)

\

= = 1-a

•u

= 1-a

S2=-^(Xi-X)2    ś2=-^-t(Xi-X)2    nS2={n-\)Ś2

"w    n~ltt

„2 2

z


Minimalna liczebność próby dla oszacowania średniej

zls2

t2j2

n = ——

n = ——

d2

d2


Minimalna liczebność próby dla oszacowania proporcji

z\pk

Ad2

15


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
19 252525255BRozdzielczo 252525259C 25252525E6 Pulpitu 252525255D Przykład Przedział ufności dla pr
rpism P{ u,i < U < ua) = 1 - a gdzie U jest zmienną losową o rozkładzie normalnym N(0, 1). Pr
73149 Strona 2 (12) * Przedział ufności dla wariancji Model I Badana cecha w populacji generalnej ma
82681 stata2 Przedział ufności dla wariancji Model I Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład
PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA ODCHYLENIA STANDARDOWEGO - <xMODEL I Populacja generalna ma rozkład normaln
7 C) PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ODCHYLENIA STANDARDOWEGO Model Cl. Rozkład normalny. P = s. Model C2.
MINIMALNA LICZNOŚĆ PRÓBY Model Ml. Przy wyznaczaniu przedziału ufności [x — l-,x + l] dla wartości
PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA WARTOŚCI PRZECIĘTNEJ DUŻA PRÓBA Jeżeli liczebność próby jest duża (n > 30)
PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA WARTOŚCI PRZECIĘTNEJ MAŁA PRÓBA Jeżeli liczebność próby jest n < 30, wówcza
PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA ODCHYLENIA STANDARDOWEGO Jeżeli liczebność próby jest duża (n > 30) wzór na
skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla śr
img044 Przykład 4.2. Wyznaczyć 99-procentowy przedział ufności dla średniego wieku pacjentów chorych
img144 Procedura postępowania przy wyznaczaniu przedziału ufności dla p jest nieco inna. Zastępujemy

więcej podobnych podstron