próby
Przedział ufności dla proporcji p
. nrza
C nrr nrz\
A „ PI
P~za i — < p < p + za —
v V « V n ,
= 1-a
'■ próby
Przedział ufności dla wariancji a
S-j2n Syfln
- < u <
yfln
-J2n-za
= 1-a
<a2<^-
Xl ,a
= 1 -a
(»-l)i2 ^ 2 Ąn-\)S2^
2 2 X 2,a X l,a
= 1 -a
Zmienna losowa skokowa |
Zmienna losowa ciągła | |
■ ----.anta ■i»='AY<-v) |
F(x) = Y<Pk xk<x |
'S' u i*5,M ¥ |
«c=łst» ana |
E(X) = YjxiPi i |
+00 E(X)= Jx f(x)dx -co |
^*-aacja |
£2(jr)=£(*,. -£(JS0)2A =J>? a -£2W i i |
+oo +oo D\X)= \(x-E(X))2f{x)dx= \x2f(x)dx-E2(X) —oo —oo |
- • ::-aad dwumianowy (Bernoulliego) X ~ B(n, p) |
3. Rozkład jednostajny | |
(n\ P\X = k)= pk(l-p)"-k, k= 0,1,...,n VkJ E(X) = np , D2(X) = npq, p3 = npq(q - p) |
/(*) = , » a<x<b b - a E(X) = ^-, D2(X) = ^Ł, p3= 0 | |
1 <jp*iad Poissona X ~ P(A) |
4. Rozkład normalny X ~ N(p,a) | |
P(X = k) = e"A —, k = 0, 1,.... k\ E(X) = D2(X) = p3 =a |
^ (x /i) p f(x)= ,— exp , x&R ery 27t |_ 2cr E(X) = p, D2(X) = ct2, p3 = 0 |
Estymacja przedziałowa
■*> dkość ^*ł»y |
Przedział ufności dla średniej /i | |||||
cr znane |
cr nieznane | |||||
pits ~ |
P |
X-za^r<p<X + za ^ V V« dn) |
= 1 -a |
P |
— 5 — 5 X-za-j=<p<X + za-= |
= 1-a / |
F+s —^ją |
P |
X-za-?=<p<X + za ^ K \n V«) |
= 1-a |
z P X V / |
*« -<p<X + ta yjn-i yjn - ' _ ć _ c N > x-taĄ=<p<x+ta-r y dn dn) |
\ = = 1-a •u = 1-a |
S2=-^(Xi-X)2 ś2=-^-t(Xi-X)2 nS2={n-\)Ś2
"w n~ltt
Minimalna liczebność próby dla oszacowania średniej
zls2 |
t2j2 |
n = —— |
n = —— |
d2 |
d2 |
Minimalna liczebność próby dla oszacowania proporcji
Ad2
15