3582390764
wektory własne macierzy .0.^. Ctollc: macierzy trćjdiagonałnej Jest hardzi rozwiązania następujących równać
fi • (i.-AJ-n* pub-"
f.-5 ' (i 1.1 * Al}' S—i * P
Ostatnie równanie aoZe posłużyć Jaki
•u - 0 *11 * *° *13 * *31 ł *%J *33 " c *33 ’ “c *13 ł *J1 * * *11 *13 " *e *33 " *11 ł 0 *13 ' * *31 *31 " ac *33 ‘ *11 ł 0 *31 " * *13
Prży3nując dla przykładu 1-2, 3-3 otrzymujemy dla elementu położonego w pierwszym wierszu 1 trzeciej kolumnie macierzy zależność
tg9--j2 clerzy trójdlagonalnej w prosty sposób możno rozwiązać jej równinie charakterystyczne. W przypadku macierzy szóstego
0 - (X, -
.-fc-y-a-p,'
■-(ir-lj
■-(fU-aJ
'-(t.-lj
0 ■ (c^6 ■ Xi) • «* -f>5* R
3eot podstawianie pod nlowlodomą X ^ kolejno Wartości od zera do sumy wartości własnych 1 badanie przejść przez zero funkcji. Mając wyznaczone wartości własne macierzy trójdlagonalnej po przemnożeniu przez macierz transformacji moina obliczyć
Bezpośrednio można otrzymać wektory własne przez obllcznle pod-wyznacznlków danej macierzy. Należy wykonać wówczas następującą procedurę
1/ dla każdej wartości własnej należy obliczyć macierz A -A,3 (odejmując Xj 03 elementów diagonalnych oaclerzy A)
2/ Obliczenie podwyznacznlków macierzy A - . Kolumny ma.
clerzy * - AJ *0 wzajemnie proporcjonalne.
3/ podzielenie elementów każdego wektora własnego przez pierwiastek z sumy kwadratów tych elementów.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
SCN11 7. Wektory własne i wartości własne macierzy Niech A jest dowolną macierzą kwadratową stopniaimg118 118 także wektory własne macierzy kowariancji Cxx. Istotnie, spróbujmy szukać punktu stałegoSCAN0816 3. Wyznaczyć wartości własne i wektory własne macierzy:a) __ 0 -1 . b) 1 i » c) 1 0SCAN0817 Układy jednorodne, wartości i wektory własne macierzy - zadania 1. Zbadać, dla jakich warto3)Wartości własne i wektory własne macierzy V - przestrzeń wektorowa nad ciałem K, F: V -» V operato10. WARTOŚCI I WEKTORY WŁASNE MACIERZY Układ n równań liniowych (patrz str. 76) o n niewiadomych (xiSieci CP str118 118 także wektory własne macierzy kowariancji Cxx. Istotnie, spróbujmy szukać punktuMetody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Twierdzenie 4.4. Jeżeli A jest macierząimg031 31 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe jest aprioryczne ustalenie wektora W lub macierzy W* oBEZNA~35 Przyjmując = -ł; a2 = — 1, otrzymujemy bt = —3, b2 = -2. Zatem wektory własne mają wartościE = eig(A) funkcja zwracająca wektor E zawierający wartości własne macierzy kwadratowej A [V, D] =Metody numeryczne - 4. Wartości własne i wektory własne Uwaga 4.4. Uogólnione macierze Google spełniwięcej podobnych podstron