468 Tadeusz Burczyński
Teoria zaś może dostarczać wyników oraz umożliwiać interpretację wyników otrzy manych z zastosowania metod komputerowych.
Z drugiej strony metody komputerowe mogą:
• dostarczać informacji o zjawiskach, których badanie eksperymentalne jest trudne czy wręcz niemożliwe (poprzez modelowanie i symulacje rzeczywistych procesów),
• sugerować rodzaj i typ eksperymentu,
• analizować wynik eksperymentu,
• wspomagać sterowanie aparatury pomiarowej.
Eksperyment zaś generuje dane, które dzięki symulacji komputerowej mogą być podstawą powiązania teorii z doświadczeniem.
Obok tradycyjnych sposobów prowadzenia badań, tj. TEORII i ESKPERYMENTU wylania się zatem trzecia, nieodłączna podstawa ogólnego paradygmatu nauki - MODELOWANIE I SYMULACJA KOMPUTEROWA [4], Rola i znaczenie tego filaru współczesnej nauki będzie niewątpliwie rosło wraz z rozwojem nowych generacji komputerów o dużej mocy obliczeniowej oraz metod i technik komputerowych. Ma to szczególnie ważne znaczenie w rozwoju mechaniki, w rozwiązywaniu trudnych i nowych zagadnień teoretycznych i stosowanych, które do tej pory nie były podejmowane i które stanowią nowe wyzwania dla nauki i techniki.
Analiza rzeczywistych zjawisk zachodzących w systemach stworzonych przez naturę lub zbudowanych przez człowieka wymaga przeprowadzenia selekcji informacji i wybrania istotnych czynników, mających wpływ na ich zachowanie. W mechanice opis analizowanego zjawiska przedstawia się za pomocą równań matematycznych. Są to najczęściej równania różniczkowe cząstkowe lub zwyczajne określone w pewnym obszarze Q, w którym analizowane zjawisko przebiega. Mówimy, że równania te są modelem matematycznym badanego zjawiska. Jest to najczęściej model kontynualny (ciągły) lub dyskretny. Przykładami takich równań są, np. równania falowe lub równania Helmholtza dla