109631

rozkładem normalnym i nie jesteśmy w stanie dobrać odpowiedniej transformacji, aby to zmienić. Ma zastosowanie również wtedy, gdy założenie liniowości związku pomiędzy zamiennymi nie może być spełnione. Wystarczy aby ta zależność mogłaby być opisana f jednostajnie rosnącą lub malejącą. Jego dużą zaletą jest to, że dane nie muszą pochodzić ze skali interwałowej, wystarczy porządkowa (by przypisać rangę). Przyjmuje wartości od 1 do -1 i może być liczony dokładnie tak samo jak współczynnik Pearsona, ale po zamianie danych na rangi. Jest nieparametrycznym odpowiednikiem współczynnika Pearsona.

W analizie regresji zmienna będzie pod naszą (tj. badacza) kontrolą nosi nazw ę:

a.    zmiennej zależnej

b.    zmiennej niezależnej

c.    zmiennej losowej

O czym informuje nas współczynnik determinacji w przypadku prostej regresji liniowej:

Współczynnik determinacii - Jest to kwadrat współczynnika korelacji liniowej Pearsona pomiędzy dwiema zmiennymi. Wyraża on wielkość wariancji wspólnej dwóch zmiennych. Wymień jeden z testów, które możemy wykorzystać do sprawdzenia normalności rozkładu zmienności: test Kołmogrowa - Smirnowa.