110720

110720



3


Metoda Hellwiga


■    Promuje zmienne mocno skorelowane ze zmienną objaśnianą oraz słabo skorelowane między sobą.

■    Oznaczenia:

Y, X,.....XK zmienna objaśniana i potencjalne zmienne

objaśniające,

r,j - współczynnik korelacji X; oraz X, r, - współczynnik korelacji X; ze zmienną Y


I-I    I-I


AjrrMt Fha-an«au



4

Metoda Hellwiga (c.d.)


- m-ta kombinacja zmiennych objaśniających (bez powtórzeń takich podzbiorów będzie:

(2K — 1)


Indywidualna pojemność informacyjna j-tej zmiennej objaśniającej

_2


Sb

*'* je Km


U    Bmmu wOM

1 +



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
WEKTORY I MACIERZE WSPÓŁCZYNNIKÓW KORELACJI Zmienne objaśniające musza bvć silnie skorelowane ze zmi
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga Idea metody polega na tym, że spośród
IMG15 (5) Za pomocą metody Hellwiga sprawdź, które kombinacje potencjalnych zmiennych objaśniającyc
Ekonometria 1 1.Wiadomo że średnia arytmetyczna zmiennej X wyncs 1, średnia arytmetyczna zmiennej Y
19 Rysunek 2.3. Sympleksy standardowe Afe dla k = 2, 3, 4. że ta druga wielkość jest zmienną losową)
Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga, c.d. 2. Następnie dla każdej y-tej
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga - przykład obliczeniowy Przykład 1 Na
skorelowane między sobą. Jako zmienne objaśniające wybiera się te z nich, które znajdują się w kombi
I etap: Każdą ze zmiennych Yi, występującą w równaniu w roli zmiennej objaśniającej, wyraża się popr
Przykład c.d. 2. Ze zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających zmienne, dla których zachodzi
DSC00177 2 9. Wiedząc, że współczynnik korelacji p = 1/3 oraz, że a)    zmienna losow
Uznałem, że pominiętą istotną zmienną objaśniającą mogła być nie opóźniona wielkość zawartych
danymi empirycznymi, weryfikacja zestawu zmiennych objaśniających ze względu na silę oddziaływania n

więcej podobnych podstron