113056

113056



Statystyki swobodne i zupełne.

Definicja. Statystykę V(x) nazywamy statystykę swobodną (swobodna pierwszego rzędu) jeżeli jej rozkład (wartość oczekiwana E^fY^-K)]) nie zależy od 0.

Definicja. Mówimy, że rodzina rozkładów {P„ : 6e 0} pewnego elementu losowego X jest zupełna, jeżeli prawdziwy jest następujący warunek:

V0e0 Eo(h(X)) = 0<=>h=0 P0-p.w.

Statystyka Tjest zupełna, jeżeli rodzina jej rozkładów jest zupełna.

Innymi słowy można powiedzieć, że dla statystyki zupełnej jedynymi funkcjami tej statystyki o wartościach oczekiwanych niezależnych od parametru 0 są funkcje stałe. Zatem można przypuszczać, że maksymalna redukcja danych bez straty informacji zawartej w próbie o parametrze rozkładu następuje wówczas, gdy statystyka dostateczna jest zupełna. Nie można wówczas podać żadnej (różnej od stałej) funkcji zupełnej statystyki dostatecznej, której wartość oczekiwana byłaby niezależna od 0. Obrazowo mówiąc z zupełnej statystyki dostatecznej nie można już "wycisnąć" żadnych zbędnych informacji.

Twierdzenie. Jeżeli T jest statystyką dostateczną zupełną, to jest minimalną statystyką dostateczną.

Dowód. Pomijamy problem istnienia minimalnej statystyki dostatecznej. Niech S będzie minimalną statystyką dostateczną. Pokażemy, że T i S są równoważne. Z definicji minimalnej dostateczności istnieje taka funkcja h, że S= h(T). Wystarczy zatem pokazć istnienie takiej funkcji g. że T=g(S). Z definicji warunkowej wartości oczekiwanej mamy V# Efl[Efl(r |S|] = Etf(r), czyli V# E^E^T | S) - T] = 0. Wyrażenie Etf(T|S)-r jest funkcją statystyki T ponieważ S=h(T). Z zupełności T otrzumujemy zatem, że V6> Wyprawie wszędzie T = [T |S), czyli istnieje taka funkcja g, że T=g(S).    ■

Pozostaje do rozstrzygnięcia jeszcze jedno pytanie - czy każda minimalna statystyka dostateczna jest zupełna? Odpowiedź na to pytanie jest negatywna. Oznacza to, że w pewnych sytuacjach z minimalnej statystyki dostatecznej można "wycisnąć" coś co nie zależy od 0.

Przykład. Rozważmy rodzinę rozkładów Cauchyego {C(0,1), OeR1}. Dla tej rodziny rozkładów wektor statystyk porządkowych (Xtn, X2n,..., XfI„ I jest minimalną statystyką dostateczną. Jednakże z uwagi na fakt, że 0 jest parametrem położenia to różnica x„-xto-(x„-•)-(*„-*) ma rozkład niezależny od 0, a więc jest różną od stałej statystyką swobodną. Tym samym statystyka porządkowa nie jest zupełna.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
PRZESTRZENIE METRYCZNE ZUPEŁNE I NIEZUPEŁNE Definicja Przestrzeńmetryczną(X,d) nazywamy zupełną, gdy
stat Page resize Rozdział 2Elementy rachunku prawdopodobieństwa2.1 Kombinatoryka Definicja 2.1. Si
IMG47 (12) Konkretnośćdefiniowania dóbr (embedding problem) Konkretność definiowania dóbr nazywa si
I. Pamięć RAMOrganizacja pamięci Definicja: Adresem nazywamy niepowtarzalną liczbę (numer)
Spawanie 1)    Definicja 5pawaniem nazywa się łączenie uplastycznionych krawędzi
2 Trasformata Laplace’a Definicja 2.1 Funkcję f : R —> K nazywamy oryginałem gdy •
W2 b Page Podstawowe definicje ® gruntem nazywać będziemy zbiór okruchów skalnych, powstałych ze sk
Definicja 5 Ścieżką nazywamy ciąg różnych krawędzi takich, że dwie kolejne krawędzie w ciągu są
Podstawowe definicje Poniższe definicje są ogólnie znane. Definicja 1. Alfabetem nazywamy dowolny,
26974 Scan0057 Rozdział 7Elementy teorii mocy7.1 Równoliczność i moc zbioru Definicja 7.1 Zbiory X i
Definicja Funkcję / nazywamy rótnowarlościową lub injekcją, jeżeli: V(x,, e X ) [/(*,) =/(-x2) =s>
snaia 2/8 Przestrzeń metrycza zupełna Przestrzeń metiyczną X nazywamy zupełną, gdy każdy ciąg
2 Trasformata Laplace’a Definicja 2.1 Funkcję f : R —> K nazywamy oryginałem gdy •
1.    Wektor-definicja, właściwości,przykłady. Definicją- wektorem nazywamy

więcej podobnych podstron