118616

•    wariancja i odchylenie przeciętne

•    rozstęp i wariancja

•    mediana i rozstęp

8.Współczynnik skośności 0 informuje o

•    asymetrii prawostronnej

•    symetrii rozkładu

•    braku silnej asymetrii

•    as lewostronnej

9.Siła asymetrii może być mierzona za pomocą:

•    współczynnika skośności Pearsona

•    Współczynnika Yule'a-Kendalla

•    Rozstępu

•    Średniej arytmetycznej 10. Mediana

•    jest miarą poziomu przeciętnego

•    jest miarą asymetrii

•    jest kw ar tyłem drugim

•    jest zawsze mniejsza lub równa od dominanty

•    jest kwantylem rzędu 0,5

ANALIZA ZALEŻNOŚCI P/F

1.    Współczynnik korelacji liniowej Pearsona przyjmuje wartości od -1 do 1 P

2.    Wykres rozrzutu pozwala na określenie rodzaju zależności P

3.    Wartość 0,87 współczynnik korelacji liniowej Pearsona świadczy o silnej asymetrii prawostronnej F

4.    Współczynnik korelacji rang może być obliczany dla cech nominalnych F

5.    Współczynnik determinacji przyjmuje wartości od -1 do 1 F

6.    Stosunki korelacyjne pozwalają zbadać siłę zależności nieliniowej P

7.    Teoretyczne linie regresji można wyznaczyć przy zależności krzywoliniowej P

8.    Reszty funkcji regresji przyjmują wyłącznie wartości nieujemne F

9.    Do wykreślenia empirycznych linii regresji wykorzystujemy średnie warunkowe P

10.    Jeżeli zmienne są nieskorelowane to są niezależne stochastycznie F

11.    Jeżeli zmienne są niezależne stochastycznie to są nieskorelowane P

12.    Do zbadania siły wpływu kilku zmiennych na jedną zmienną wykorzystujemy współczynnik korelacji wielorakiej P

13.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych można określić z pomocą wariancji resztowej

14.    Do badania siły zależności pomiędzy cechami jakościowymi można wykorzystać stosunki korelacyjne F

15.    Do badania siły zależności pomiędzy cechami jakościowymi można wykorzystać współczynnik kontyngencji

1. Współczynnik korelacji liniowej może przyjmować wyłącznie wartości:

•    od 0 do 1

•    dodatnie

•    dowolne rzeczywiste

•    od -1 do 1

2. Do określenia siły zależności liniowej wykorzystujemy:

•    współ skośności pearsona

•    wariancję

•    stosunki korelacyjne

•    współczynnik korelacji liniowej Pearsona

•    współczynnik rang Speramana

3. Empiryczne linie regresji pozwalają na ocenę

•    siły zależności liniowej