48884
Można wykazać, że:
lim Pi\g-6\<e)= 1
Metoda Najmniejszych Kwadratów jest estymatorem
- nieobciążonym,
- zgodnym,
- najbardziej efektywnym w klasie estymatorów nieobciążonych.
BLUE -Best Linear Unbiased Estimator Założenia MNK
Założenia numeryczne - warunki stosowalności:
1) T > (k+1), czyli liczba obserwacji musi być większa niż liczba szacowanych
parametrów.
2) r(X)=(k+l), czyli rząd macierzy X musi być równy liczbie szacowanych
parametrów.
Drugi warunek oznacza brak współlinowości zmiennych objaśniających, tzn. że zmienne objaśniające są liniowo niezależne, •(czyli nie tworzą ze sobą takiej kombinacji liniowej, która w wyniku daje wektor zerowy).
Przykład współlinowości zmiennych:
Xl-liczba pracowników w przedsiębiorstwie,
X2-liczba pracowników na stanowiskach kierowniczych, X3-liczba pracowników na stanowiskach
XI |
-X2+X3 |
czyli Xl-X2-X3-0 |
1 |
30 |
4 |
26' |
|
1 |
56 |
8 |
48 |
Rząd macierzy X-3 < k+1-4 |
1 |
47 |
6 |
41 |
|
1 |
20 |
3 |
17 |
Nie da się zastosować MNK! |
.1 |
60 |
10 |
50. |
|
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
img149 Można wykazać, że podobna zależność zachodzi dla sum kwadratów odchyleń: (8.28) Na rysunku 8.img149 Można wykazać, że podobna zależność zachodzi dla sum kwadratów odchyleń: (8.28) Na rysunku 8.82810 MF dodatekA 03 248 Podstawy matematyczne Aneks A A(1.12) Można wykazać, że leżeli lim anBiotechnologia 2sem biofizyka ksero METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Na podstawie współczynnika korel428 2 428 10. Optymalizacja ma rząd równy 2. Można wykazać, że Hm=G~l, jeśli ę jest funkcją kwadratoMożna wykazać, że każdy algorytm wyszukujący metodą porównań w tablicy posortowanejnachylenie krzywej kalibracyjnej i można ją obliczyć metodą najmniejszych kwadratów, albo określićDSCF6548 6. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Wiele zależności fizycznych można wyrazić w postaci linioskanuj0138 (11) Rys. 2.13. C„ i dCn/dn jako funkcja n dla foremnych schematów koordynacyjnych. Możnaimg003 Zad 4*. Korzystając z definicji Cauchy’ego oraz Heinego granicy funkcji wykazać, że: a) lim(xo 118% (regresja przekrojowa metoda najmniejszych kwadratów) lub o 309% (regresja przekrojowa, metodwięcej podobnych podstron