52163

•    Współczynnik korelacji rjm między zmiennymi objaśniającymi xj, oraz xm

•    Współczynnik korelacji rj, między zmienną objaśnianą y oraz objaśniającą xj

Metoda Hellwiga

•    Kombinacja zmiennych objaśniających KI:

Kl={numery zmiennych I-tej kombinacji}

•    Indywidualne wskaźniki pojemności informacyjnej ( dla każdej zmiennej w kombinacji KI) (wzór mamy;p)

•    Wskaźniki integralnej pojemności informacyjnej (dla każdej kombinacji KI)

(wzór mamy)

•    Wybieramy KI, dla którego Hl=max Metoda Nowaka

Wartość krytyczna współczynnika korelacji:

(wzór mamy)

Gdzie n- liczba obserwacji

Rozkład T

Symetryczny względem 0 ;p

Metoda Nowaka

1    wyeliminować zmienne objaśniające dla których lrjl<= r*

2    do modelu wprowadzić zmienną p najsilniej skorelowaną ze zmienną objaśnianą: lrpll=max(lril)

3    wyeliminować zmienne skorelowane ze zmienną p: lrpjl>=r*

4    ponownie wykonać punkt 2 i 3 aż do wyczerpania listy zmiennych

Metoda momentów

Stochastyczna zależność między zmiennymi:

Yt=betaO+betal*xi + epsilon

Gdzie yp xi - obserwacje zmiennych y i x dla i=l,...,n BetaO, betal-parametry strukturalne Epsiloni-składnik losowy Model zależności:

Y'=betaO +betal*xi