15. Model - opisuje powiazoni miedzy zmiennymi objaśniającymi o zmienna objaśniona
• Proste modele - rozwiązanie wyznaczone metodami analitycznymi.
• Bardziej złożone modele - rozwiązanie wyznaczane jest numerycznie.
16. Zmienne modelu:
• Zmienne występujące w modelu przyjmują wartości:
o Ciągłe
o Dyskretne (skokowe)
• Dyskretyzajca zmiennej
• Zmienne modelu mogąbyć...
17. Modelowanie matematyczne - proces tworzenia modelu matematycznego
18. Etapy tworzenia modelu matematycznego
• Sformułowanie celów modelu
• Wybór kategorii modelu i określenie jego struktury
• Identyfikacja parametrów
• Weryfikacja
19. Start ->
• Analiza problemu ->
o Wybór zmiennych objaśnia i reych o Wybór postaci modelu
• Estymoc jo parametrów ->
• Weryfikacjo ->
• Czy model jest poprawny
o TAK - stosowanie o NIE - powrót do startu
20. Model można wykorzystać do symulacji:
• W ekonomii nie ma metody eksperymentu
21. Symulacja:
• Wprawienie modelu w ruch (Gajda)
• Technika numeryczna służba do dokonywania eksperymentów na pewnych rodzajach modeli matematycznych, które opisująprzy pomocy maszyny cyfrowej zachowanie się złożonego systemu w ciągu długiego okresu czasu (Naylor)
22. Zalety symulacji
• Prostota i elastyczność
• Mniejsza pracochłonność i czasochłonność
• Można badać zachowanie systemu, który nie istnieje
23. Wady symulacji:
• Wysokie koszty uzyskania precyzyjnego wyniku
• Zależność wyników od sposobu doboru parametrów
• Ziarnistość wyników
• Zmienność wyników próby
24. Symulacja podsumowanie
• System (z dwóch elementów powiązanych ze sobą) dane komputer
o Modelowanie matematyczne
• Model -> symulacja
25. Rodzaje symulacji
• Symulacjo statyczno - analiza działania systemu w określonym momencie czasu
• Symulacjo dynamiczno - analiza zmian działania systemu w czasie Np. dhjąopis
• Symulacja deterministyczna - wszystkie powiązania w modelu saokreślone w sposób ścisły (deterministyczny)
2