90027

Ponieważ każdy sezon jest przybliżany inną funkcją prognozę wyprowadzamy oddzielnie dla poszczególnych sezonów.

Istota metody trendów jednamienoydi

Rys. 2 Metoda trendów jednoimiennych okresów polega na łączeniu w jedną serię kwartałów pierwszych z każdego roku, kwartałów drugich, itp. I tworzenia oddzielnie

trendów dla tych serii

Przykład

Stosując metodę trendów jednoimiennych okresów wygładź szereg i podaj prognozę na każdy kwartał następnego (2003) roku. Dane zawarte są w arkuszu Jednoimienne skoroszytu Sezonowosc.xls.

1) Przygotuj dane szeregu umieszczając je w tabeli rozgraniczającej poszczególne sezony. Układ danych w tabeli przedstawia rysunek 3.

BH	A	B	C	D	t	F	G	H	1	J K	L M		NO P ^1
1	kw	Kr«»V			Krfc<n*biu. prtcr iow					Prctjnrp*	F«tyir*ł;*y
2	i			K«iaUy	1	2	3	4	i	0	B' UL
3	2	42 75		1	29 29	5£ 9f	38 oe	49 68	€479		897*	*
4	3	07 M		n	*>7S	70 14	*>«i	•07 25	170 77		15 5 *44#
5	4	i»ęo		Dl	97 06	12013	126 33	•54 78	164.96		2C' 9 ^4.4
6	9	JO.SB		rv	UB9U	192 wr	192 44.'	20.04	29/.SO		28 s
7	€	79.14
8 »	T #	1701.1 •K/W			78 03	Poittl fiOrrli ł-erv6 X W 44 *6 XI n			60.30	Prr^nr.r* 09 37		mykelckclonu) LJ:M3, mpiow^di łccrmilc:
1C	s	59 08			6007	75 59	91 10	06 62	122.0	07 65
11	w	COf 1			osm	116 75	0716	■SA11	17901	190 M
12					0342	102 24	im oe	219.60	246.(7	277.49
13	’2	'tU 40

Rys. 3 Wyprowadzenie estymatorów trendu liniowego dla jednoimiennych okresów

•    wpisz do komórek przeznaczonych na pierwszy kwartał adresy pierwszego kwartału danego roku,

•    tak otrzymany wiersz przekopiuj w dół do trzech następnych komórek przedstawiających kolejne kwartały danego roku.

2