90053

Zrównoważona karta wyników przekłada misję i strategię na cele oraz system mierników zestawionych w różnych perspektywach wydzielonych w przedsiębiorstwie.

Data Mining jest jednym z wielu procesów klasy Knowledge Discovery (odkrywania wiedzy), do którego należy odpowiednie przygotowanie danych, ich czyszczenie, redukcja, i przeprowadzenie prognozowania. Modele i struktur)' data-miningowe powstałe w efekcie analiz)' biznesowej, będące częścią platformy analitycznej, mogą mieć różnorodne zastosowanie w zależności od specyfiki działalności finny.

Zadania Business Inteligence:

I.    tworzenie i aktualizacja budżetów

II.    rozliczanie budżetów

III.    analiza odchyleń

IV.    prognozowanie i symulacja

V.    rozliczenia wewnętrzne w obrębie i pomiędzy ośrodkami działalności

Korzyści wdrożenia systemu Business Intelllgence

® ułatwienie podejmow^rama decyzji na poziomie przedsiębiorstwa,

® utrzymywanie zgodności ze standardami i wymogami,

® wzajemne dostrajaiue procesów biznesowych i systemów działających w przedsiębiorstwie,

® maksymalizacja sprzedaży i poprawa obsługi klientów',

® osiąganie planowanych zwnrotów z inwestycji,

® wgląd w kluczowe informacje operacyjne, pozwalający na szybkie określenie problemów i szans,

® stworzenie dodatkowej bazy służącej przeprowadzaniu analiz bez obciążania

infrastruktury informatycznej wykorzystywanej w produkcji wykorzystanie narzędzi data mining oraz prognozowania w celu wskazania prawidłowości i trendów' (w sprzedaży, finansach etc.),

® wzbogacenie danych o raporty wspierające podejmowanie decyzji biznesowych,

® utrzymywanie wysokiego stopnia w'spólpracy wewnątrz przedsiębiorstwa.