95739

<n,; n,+An,> przedział liczby zliczeń		m. liczba przypadków mieszczących się w przedziale Ani	nr m,	m*/k częstość występowania danej liczby przypadków mi	P(n.) prawdopodobieństwo występowania danego m, wg. rozkładu Gaussa	P(ni)k liczba przypadków odpowiadająca danemu m, wg. rozkładu Gaussa
172-	-178	5	860	0.025	0.0014	0,28
179-	-185	10	1790	0.050	0.0048	0,96
186-	-192	10	1860	0.050	0.0115	2,30
193-	-199	27	5211	0.135	0,0202	4.04
200-	-206	44	8800	0,220	0,0267	5.34
207-	-213	38	7866	0.190	0,0274	5,48
214-	-220	35	7490	0,175	0,0223	4,46
221-	-227	21	4641	0.105	0,0147	2,94
228-	-234	5	1140	0.025	0.0080	1,60
235-	-241	5	1175	0.025	0,0037	0,74
suma		200	40833

4.2 Rozkład Poissona:

n, liczba zliczeń w czasie At	m, liczba przypadków mieszczących się w przedziale An,	nr m.	m/k częstość występowania danej liczby przypadków m,	P(n.) prawdopodobieństwo występowania danego m, wg. rozkładu Gaussa	P(n,)k liczba przypadków odpowiadająca danemu m, wg. rozkładu Gaussa
0	2	0	0.010	0.027	5.4
1	21	21	0.105	0,098	19,6
2	37	74	0,185	0,177	35,4
3	42	126	0.210	0,212	42,4
4	42	168	0.210	0,191	38,2
5	23	115	0,115	0,138	27,6
6	18	108	0,090	0,083	16,6
7	11	77	0.055	0,043	8.6
8	4	32	0,020	0,019	3.8
suma	200	721

5. Wzory i przykładowe obliczenia:

5.1. Przykładowe obliczenia dla rozkładu Gaussa:

1    -*0833

n₀=— > n. m, =-= 204,165

⁰ k^ ‘    ‘    200

P(n,) =

>]2-Tt-n₀

.    (172-204,16S)²

P( n,) = -==......e ²¹⁷²    =0,02792-e"³⁰⁰⁷⁵ =0,02792 0,049414 = 0,00137964 = 0,014

V2- n -204,165

P(nJ-k = 0,00137964-200 = 0,275928 = 0,276

5.2. Przykładowe obliczenia dla rozkładu Poissona:

^    721

n₀=— > n. • m. =-= 3,605

⁰ k^ ‘    '200