3784495712

Treść kursu: Liczby zespolone. Wielomiany. Zasadnicze twierdzenie algebry. Funkcje wymierne. Ułamki proste. Macierze i wyznaczniki. Układy równań liniowych. Wzory Cramera. Eliminacja Gaussa. Geometria analityczna w przestrzeni R3. Iloczyn skalamy, wektorowy i mieszany. Płaszczyzny i proste w R3. Zastosowania w mechanice.

Wymagania wstępne: Zalecana jest znajomość matematyki w zakresie LO o profilu podstawowym. Zespół realizujący: dr Teresa Jurlewicz

MAP 2002

4+2 ECTS

ALGEBRA LINIOWA 2 LINEAR ALGEBRA 2

W    Ć    L    P    S

2    2    0    0    0

Treść kursu: Przestrzenie liniowe. Liniowa niezależność wektorów. Generatory, baza i wymiar. Związek rzędu macierzy z liniową niezależnością. Układy równań liniowych. Twierdzenie Kroneckera-Capellego. Przestrzeń rozwiązań układu jednorodnego. Przekształcenia liniowe. Macierz przekształcenia liniowego. Macierze symetrii, rzutów i obrotów w R2 i R3. Wartości i wektory własne. Przestrzenie euklidesowe. Iloczyn skalarny. Norma wektora. Ortogonalizacja Grama-Schmidta. Rzut ortogalny. Diagonalizacja macierzy rzeczywistych symetrycznych. Kurs może być prowadzony w jęz. angielskim.

Wymagania wstępne: Algebra z geometrią analityczną lub Matematyka 2 Zespół realizujący: dr Teresa Jurlewicz

MAP 3016

2+2 ECTS

STATYSTYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA STATISTICS AND PROBABILITY THEORY

W    Ć    L    P    S

2    2    0    0    0

Treść kursu: Prawdopodobieństwo, prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność, zmienne losowe i ich parametry, przykłady rozkładów dyskretnych i ciągłych, twierdzenia graniczne, estymacja punktowa i przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych, regresja liniowa.

Wymagania wstępne: Analiza Matematyczna 2

Zespół realizujący: dr hab. Wojciech Kordecki, prof. nadzw.

MAP 3034

2 ECTS

STATYSTYKA STOSOWANA APPLIED STATISTICS

W    Ć    L    P    S

2    0    0    0    0

Treść kursu: Prezentacja danych eksperymentalnych - statystyka opisowa, matematyczne podstawy modeli probabilistycznych: zmienne losowe, wektory losowe i ich opis, kwantyle i momenty, zależność stochastyczna i jej miary, ciągi zmiennych losowych i ich asymptotyczne zachowania, statystyczne metody analizy zjawisk losowych, estymacja punktowa i przedziałowa, regresja liniowa jednowymiarowa, testowanie hipotez statystycznych: testy istotności dla średniej rozkładu normalnego, test analizy wariancji, testy nieparametryczne.

Wymagania wstępne: Analiza Matematyczna 2

Zespół realizujący: dr hab. Krzysztof Szajowski, prof. nadzw.

MAP 1079

2 ECTS

STATYSTYKA STOSOWANA APPLIED STATISTICS

W Ć L P S 110 0 0

Treść kursu: Prezentacja danych eksperymentalnych - statystyka opisowa, matematyczne podstawy

modeli probabilistycznych: zmienne losowe, wektory losowe i ich opis, kwantyle i momenty, zależność stochastyczna i jej miary, ciągi zmiennych losowych i ich asymptotyczne zachowania, statystyczne metody analizy zjawisk losowych, estymacja punktowa i przedziałowa, regresja liniowa

11