3784503534

3784503534



Czas [s]

Rys. 4.2. Przebieg wartości temperatury czujnika zarejestrowanej (czarne punkty) oraz temperatury aproksymowanej (niebieska linia), z zaznaczonymi chwilami początkowymi: zanurzenia i początku narastania funkcji aproksymującej.

Choć dopasowanie odpowiedzi skokowej modelu czujnika z opóźnieniem do odpowiedzi skokowej identyfikowanego obiektu wydaje się wizualnie bardziej dokładne niż określenie parametrów czujnika jako obiektu wyższego rzędu, to dobór nastaw regulatorów na tej podstawie nie daje dobrych wyników, ponieważ:

-    nastawy regulatora obliczone na podstawie parametrów takiego - wydawałoby się dokładnego modelu czujnika z opóźnieniem, prowadzą do nadmiernie spowolnionych przebiegów przejściowych w zamkniętym układzie regulacji,

-    użycie modelu czujnika z opóźnieniem do prognozowania zachowania się zamkniętego układu regulacji przy dowolnych nastawach regulatora prowadzi do gorszych wyników niż modelowanie obiektem inercyjnym I-go rzędu (wizualnie mniej dokładnym).

Dla poprawnego modelowania właściwości dynamicznych obiektu, dla potrzeb syntezy układu regulacji, ważniejsze jest dokładniejsze odwzorowanie początku narastania odpowiedzi skokowej obiektu niż wierne odwzorowanie sposobu dochodzenia tej odpowiedzi do stanu ustalonego.

Przedstawione metody są stosunkowo proste, ale uzyskane wyniki mają niezbyt dużą dokładność. Większą dokładnością charakteryzują się metody częstotliwościowe polegające na rejestrowaniu odpowiedzi czujnika na wymuszenie sinusoidalnie o różnej częstotliwości.

Obecnie prowadzone są badania nad jeszcze bardziej zaawansowanymi metodami identyfikacji parametrów dynamicznych rezystancyjnych czujników temperatury, które wykorzystują wieloczęstotliwościowe sygnały binarne (ang. Multifrequancy Binary Signals, MBS) z wymuszeniami zewnętrznymi oraz wewnętrznymi. Wymuszenie wewnętrzne polega na podgrzaniu rezystancyjnego czujnika temperatury ciepłem wydzielonym przez przepływający prąd pomiarowy. Sposób ten umożliwia badanie właściwości dynamicznych czujnika bez demontażu czujnika, a więc w miejscu zainstalowania. Uważa się bowiem, że identyfikacja taka dostarcza więcej ważnych informacji, niż identyfikacja klasyczna - metodą wymuszenia zewnętrznego.

16



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Laboratorium Elektroniki cz I 7 150 Pz =au, (7.22) UZ(T0) 9T Rys. 7.9. Zależność wartości temperat
55917 skanuj0006 (99) Technologia I Rys. 3. Przebieg zmian temperatury wewnątrz pieca spiralnego Rys
38 TRIBOLOGIA 6-2009 droga [m] Rys. 7. Przebieg zmian temperatury i współczynnika tarcia skojar
34 TRIBOLOGIA 6-2009 Rys. 2. Przebieg zmian temperatury węzła tarcia i współczynnika tarcia dla
0 Rys. 3.1. Względne przebiegi zmian temperatury 0(2.16), w zależności od rodzaju czujnika: I - czuj
Ostatecznie wzór na przebieg wartości chwilowych mocy rezystora idealnego ma więc postać: (7.4) Rys.
093 5 Rys. 3.11. Przebieg zmian temperatury gazu w przestrzeni roboczej silnika; i = 13, T = 800 K.
Rys. 5.17 Rys. 5.18 -223 Szkic czujnika temperatury do samochodu Polski Fiat 126p % WAŻNIEJSZE DANE
Gabriel KOST, Andrzej NIERYCHLOK 8 5 czas [s] Rys. 5. Wartość mocy silnika spalinowego w zależności
50 Rys. 5.6. Przebieg w czasie maksymalnych wartości intensywności odkształceń Fig. 5.6. Time variat
DSC03576 Czas * Przebieg zmian temperatury w przykładowym g procesią chemicznym ■ % I.
16 Czas [s] Rys. 12. Przebieg zmian napięcia i prądu baterii w czasie rozruchu silnika
34 Andrzej Szlęk Rys.7.4. Schemat przebiegu zmian temperatur w czasie Fig.7.4. Temperatures as a fun
Rys. 3-15. Przebiegi sygnałów pomiarowych czujnika indukcyjnego w zależności od
img041 $4    3. Prnkutahiilkt o komutacji sitclowtj Rys. 3.46. Przebiegi wartości chw
092 5 Rys. 3.9. Przebieg temperatury w wybranych objętościach kontrolnych przestrzeni sprężania C, c

więcej podobnych podstron