297376122

• Test t-Studenta dla dwóch prób/populacji niezależnych (wariancje homogeniczne): df = nl + n2 - 2

(nl to liczebność pierwszej próby, n2 to liczebność drugiej próby. Dlatego odejmujemy 2, bo w każdej z prób odejmowalibyśmy 1, a teraz są dwie próby, więc odejmujemy 2 od wszystkich wszystkich elementów :))

• Test t-Studenta dla dwóch populacji niezależnych (wariancje heterogeniczne) df < nl + n2-2

(nie wiem, czemu taki znak, a nie = , ale tak znalazłem w notatkach, więc chyba trzeba zaufać...)

• Test t-Studenta dla dwóch prób zależnych df = n - 1

• Test Fishera (Analiza wariancji)

W tym teście mamy dwa rodzaje stopni swobody - wewnątrzgrupowe i międzygrupowe:

Stopnie swobody międzygrupowe = k - 1 (czasem oznaczane jako fl)

(gdzie k to ilość kategorii)

Stopnie swobody wewnątrzgrupowych = n - k (czasem oznaczane jako f2)

(n to liczebność całkowita, k to ilość kategorii)

• Test r-Pearsona df = n - 2

• Test Chi kwadrat

-    dla testu zgodności:

df = k-1

(gdzie k to ilość wszystkich możliwych kategorii - np. w rzucie monetą są 2 kategorie (orzeł i reszka), przy rzucie kostką jest 6 kategorii...)

-    dla testu niezależności:

df = (k- 1) * (I - 1)

(gdzie k to ilość kategorii w rzędzie, a I to ilość kategorii w kolumnie)

3/6