Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski
Tabela 8: Obliczenie współczynnika Lorenza
Województwa wg liczby ludności [tys.] |
Odsetek woj. |
Odsetek PKB Zi |
Skumul. odsetki |
Pole figury | |
&ski |
Z ski | ||||
<2000 |
0,375 |
0,165 |
0,3750 |
0,165 |
0,0309 |
2000-3000 |
0,375 |
0,3212 |
0,7500 |
0,4862 |
0,1221 |
3000-4000 |
0,125 |
0,1674 |
0,8750 |
0,6536 |
0,0450 |
4000-5000 |
0,0625 |
0,1327 |
0,9375 |
0,7863 |
0,3250 |
>5000 |
0,0625 |
0,2138 |
1 |
1 |
0,0558 |
Razem |
1 |
1 |
0,325 |
źródło: obliczenia własne
Rysunek 2: Krzywa Lorenza dla przykładu z tabeli 8 źródło: obliczenia własne
Stwierdzamy więc, że istnieje dość duży stopień koncentracji wytworzonego PKB w województwach. Rzeczywiście, analiza wskaźników struktury z tabeli 8 pozwala zauważyć, że największe udziały wartości PKB występują w dwóch przedziałach: drugim i ostatnim.
3.1 Analiza dynamiki
Szeregi przekrojowe ujmują zjawisko w sposób statyczny. Czas, kiedy dokonano obserwacji jest w nich ustalony i niezmienny. Statystyka stosuje również podejście dynamiczne, które opiera się na szeregach czasowych. Podobnie jak szeregi przekrojowe, mogą one być charakteryzowane przez miary przeciętne (najczęściej średnią arytmetyczną) oraz zróżnicowanie (zwykle wariancję, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności). Należy przy tym pamiętać, że w przypadku szeregu momentów oblicza się średnią chronologiczną zgodnie ze wzorem:
0,5j/i + yi +... + yn-1 + 0,5 yn
Vch —-:- (5
12 z 32