Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski
Tabela 4: Ludność zamieszkująca w miastach poszczególnych województw. Stan na 31 XII 2006.
Województwo |
Ludność miejska [tys.] |
Dolnośląskie |
2042,7 |
Kuj awsko-pomorskie |
1267,3 |
Lubelskie |
1013,0 |
Lubuskie |
645,6 |
Łódzkie |
1657,3 |
Małopolskie |
1618,1 |
Mazowieckie |
3346,7 |
Opolskie |
547,8 |
Podkarpackie |
849,9 |
Podlaskie |
711,6 |
Pomorskie |
1477,3 |
Śląskie |
3666,1 |
Świętokrzyskie |
579,8 |
Warmińsko-mazurskie |
855,9 |
Wielkopolskie |
1921,5 |
Zachodniopomorskie |
1168,3 |
źródło: Miasta w liczbach 2005-2006, www.stat.gov.pl
Tabela 5: Zestawienie wyników obliczeń dla danych z tabeli 4
Miara |
Wartość |
Miara |
Wartość |
Średnia aryt. Mediana Wariancja Odchyl, stand. Kmin Xmax |
1460,56 1217.8 8,08 x 105 899,05 547.8 3666,1 |
Qi Qs Wsp. zmienności Rozstęp Qz - Qi aq |
815,33 1723,35 0,616 3118.3 908.03 0,114 |
źródło: obliczenia własne
Naszą uwagę powinna zwrócić również duża różnica pomiędzy średnią a medianą wskazując na silną asymetrię prawostronną. Z uwagi na występowanie najliczniejszego wariantu cechy w skrajnym położeniu nie obliczamy dominanty, a w konsekwencji nie możemy ocenić siły asymetrii przy pomocy miar klasycznych. Dlatego obliczony został pozycyjny współczynnik skośności (Aq). Wskazuje on na niedużą asymetrię prawostronną.
Może to dziwić, gdy spojrzymy na wykres na rysunku 1 gdzie wyraźnie widać silną asymetrię prawostronną. Różnica ta bierze się z faktu, iż Aq mierzy asymetrię 50% środkowych elementów szeregu, a wśród nich nie występują aż tak duże różnice.
Analiza wykresu na rysunku 1 (dane o liczbie ludności uporządkowano rosnąco) pozwala znaleźć przyczynę takiego stanu rzeczy. Dwa województwa: mazowieckie i śląskie bardzo wyraźnie odstają pod względem badanej cechy od pozostałych regionów. Poza tym w sześciu wojewódz-