4180441323

4180441323



Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski

Średnią scentrowaną inaczej wyznacza się dla parzystej a inaczej dla nieparzystej liczby okresów. Załóżmy, że chcemy wygładzić szereg średnią o stałej wygładzania k — 3. Przykładowe wartości otrzymamy stosując wzory:

2/1 + 2/2 + 2/3 _    2/n—2 + 2/n-l + 2/n

»2 =-5- </„-! =-3-

Z kolei dla stałej k = 4 należy zastosować:

0,52/1 + 2/2 + 2/3 + 2/4 + 0,52/5    _    0,52/„_4 + 2/n-3 + Un-i + 2/n-i + 0,5y5

2/3 = -4- Un-2 = -4-

Przykład 6

Z tego samego, 7/2008 numeru Biuletynu Statystycznego co w przykładzie poprzednim użyjemy danych zawartych w tablicy 47, a obejmujących produkcję sprzedaną przemysłu ogółem w okresie od maja 2007 do lipca 2008. Wygładzony przy pomocy średniej ruchomej scentrowanej o k — 3 szereg znalazł się w tabeli 10.

Tabela 10: Produkcja sprzedana przemysłu - wygładzanie szeregu

Okres

Prod. sprzed, [mld zł]

Średnia ruchoma k=3

Reszty

et

2007 V

68,2446

2007 VI

68,4607

68,2008

0,2599

2007 VII

67,8971

68,2543

-0,3572

2007 VIII

68,4051

69,3520

-0,9469

2007 IX

71,7537

72,8648

-1,1111

2007 X

78,4355

74,9691

3,4664

2007 XI

74,7182

73,7987

0,9195

2007 XII

68,2423

71,6797

-3,4374

2008 I

72,0785

71,2823

0,7962

2008 II

73,5260

73,2498

0,2762

2008 III

74,1448

74,8364

-0,6916

2008 IV

76,8385

73,9981

2,8404

2008 V

71,0111

74,2796

-3,2685

2008 VI

74,9892

72,9277

2,0615

2008 VII

72,7829

źródło: obliczenia własne na podst. BS GUS nr 07/2008

Wartości powstałe po użyciu średniej ruchomej pozbawione są części wahań losowych. Jest to tzw. efekt wygładzania, który rośnie ze wzrostem stałej wygładzania. Płacimy za to utratą części obserwacji, tym większą, im silniej wygładzamy szereg. Wpływ k na wygładzenie szeregu na bazie danych z ostatniego przykładu ilustrują wykresy na rysunkach 4 i 5.

Uśredniona wartość z oczywistych powodów odbiega od danych rzeczywistych. Między daną rzeczywistą a uśrednioną dla odpowiadających sobie okresów obliczamy różnicę (zwaną resztą i oznaczaną symbolem et), co ilustruje ostatnia kolumna tabeli 10. Reszty wyznaczamy więc według wzoru:



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski skokowych zaś te z przedziałami klasowymi dla cech
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 1: Ludność zamieszkująca miasta poszczegól
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Przyjrzyjmy się wynikom otrzymanym dla grupy 1, kt
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Tabela 8: Obliczenie współczynnika
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Dla szeregu okresów obliczamy klasyczną wersję tej
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski na: •    Tendencję rozwojową (trend
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski gdzie: yt - obserwacja rzeczywista w okresie t;
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski ga wartości ujemnych (dodatnich) świadczy o częsty
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 6: Produkcja sprzedana przemysłu prognozow
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Przykład 8 Ponownie sięgnijmy do Biuletynu
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski1 Podstawowe pojęcia statystyczne 1.1 Populacja i
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Metody analizy (...) Opracował: dr Adam
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski •    cechy mierzalne - warianty cec
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Przemysł. Budownictwo. Środki trwałe Dział zawiera
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski 1.3 Standaryzacja danych Cechy mierzalne podlegają

więcej podobnych podstron