4180441319

4180441319



Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski

Przyjrzyjmy się wynikom otrzymanym dla grupy 1, które znalazły się w tabeli 6. Najbardziej rzuca się w oczy bardzo wyraźny spadek zmienności, podnoszący nasze zaufanie do średniej arytmetycznej. Zmieniła się również siła asymetrii szeregu. Pozostałe dwa przypadki można przeanalizować w podobny sposób.

2.2 Badanie koncentracji

Jedną z własności, którą można badać w szeregach jest tzw. koncentracja mierzona m.in. przy pomocy kurtozy. Jednakże zmienne ekonomiczne (takie jak dochód) odznaczają się nierównomiernym rozłożeniem pomiędzy podmioty gospodarcze. Z tego powodu przydatne staje się przeanalizowanie stopnia podziału cechy pomiędzy poszczególne jednostki. Służy do tego współczynnik koncentracji Lorenza. Przyjmuje on wartości z przedziału (0,1). Wartość 0 oznacza równomierny podział (brak koncentracji) zaś 1 całkowitą koncentrację. Jego wartość przybliżoną można wyznaczyć na podstawie wzoru:

u*    (4)

Prześledźmy sposób wyznaczania współczynnika Lorenza przy pomocy przykładu.

Przykład 4

Jako źródło danych wykorzystamy Rocznik statystyczny województw 2007 opublikowany na stronie GUS. Zbadamy czy można powiedzieć, że występuje koncentracja PKB w województwach uporządkowanych ze względu na liczbę ludności, oraz jak jest ona silna. Wykorzystamy zagregowane dane znajdujące się w tablicach II A oraz II E. Dane pochodzą z 2005 roku.

Tabela 7: PKB a liczba ludności wytwarzane w województwach

Województwa wg liczby ludności [tys.]

Liczba

województw

PKB [min zł]

<2000

6

162249

2000-3000

6

315831

3000-4000

2

164561

4000-5000

1

130442

>5000

1

210219

Razem

16

983302

źródło: Rocznik statystyczny województw 2007, www.stat.gov.pl

Stopień koncentracji ilustruje tzw. krzywa koncentracji (krzywa Lorenza). Na osi odciętych zaznaczamy skumulowane odsetki dla województw, a na osi rzędnych skumulowane odsetki dla PKB. Łącząc punkty o współrzędnych (uski, zski) otrzymujemy wspomnianą krzywą przedstawioną na rysunku 2.

Krzywa ta wpisuje się w kwadrat, którego przekątną nazywamy linią równomiernego podziału. W miarę wzrostu koncentracji, krzywa Lorenza oddala się od przekątnej. Rośnie tym samym pole powierzchni powstałej figury (obszar zaznaczony szarym kolorem na rysunku 2). Stosunek owego pola do połowy pola kwadratu określa współczynnik Lorenza. Dla naszego przykładu wartość współczynnika ta wynosi:

Kl = 1 - 0,325 = 0,675 11 z 32



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Średnią scentrowaną inaczej wyznacza się dla parzy
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 1: Ludność zamieszkująca miasta poszczegól
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Tabela 8: Obliczenie współczynnika
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Dla szeregu okresów obliczamy klasyczną wersję tej
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski na: •    Tendencję rozwojową (trend
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski gdzie: yt - obserwacja rzeczywista w okresie t;
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski ga wartości ujemnych (dodatnich) świadczy o częsty
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Rysunek 6: Produkcja sprzedana przemysłu prognozow
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Przykład 8 Ponownie sięgnijmy do Biuletynu
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski1 Podstawowe pojęcia statystyczne 1.1 Populacja i
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Metody analizy (...) Opracował: dr Adam
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski •    cechy mierzalne - warianty cec
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski Przemysł. Budownictwo. Środki trwałe Dział zawiera
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski 1.3 Standaryzacja danych Cechy mierzalne podlegają
Metody analizy (...) Opracował: dr Adam Kucharski skokowych zaś te z przedziałami klasowymi dla cech

więcej podobnych podstron