5555241298

5555241298



charakterystyki

WYKŁAD 3

Momentem zwykłym rzędu r+s dwuwymiarowej zmiennej losowej (X,Y) nazywamy wartość oczekiwaną iloczynu zmiennych losowych ATI*:

ars=EfxrYs)=2j2jxlryjspij

i j

1.    Zmienna losowa dwuwymiarowa

2.    Rozkład i dystrybuanta

3.    Rozkłady brzegowe

4.    Rozkłady warunkowe

5.    Charakterystyki

6.    Korelacja i niezależność

7.    Prosta regresji

8.    Regresja ortogonalna

Gdy s=0 i r=l to a10=EX, czyli jest to wartość oczekiwana

9. Próba losowa i populacja

zmiennej X.

10. Parametr rozkładu i estymator

Gdy s=l i r=0 to a01=EY, czyli jest to wartość oczekiwana zmiennej Y.

Punkt (a10, a01) nazywamy środkiem masy rozkładu prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej (X,Y).

Gdy E(XY)=EX EY to zmienne X i Y są niezależne.

11. Estymacja przedziałowa



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
charakterystyki_ Momentem centralnym rzędu r+s dwuwymiarowej zmiennej losowej (X,Y) nazywamy wartość
338 Symbole i oznaczenia <*x odchylenie standardowe zmiennej losowej X mk moment zwykły rzędu
charakterystyki WYKŁAD 3 Współczynnikiem korelacji p dwuwymiarowej zmiennej losowej 1. Zmienna
zmiennych losowych. Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej, współczynnik korelacji, dwuwymiarowy roz
zest3 KOLOKWIUM NR2 ZESTAW U ZAD. I. Dana jest gęstość dwuwymiarowej zmiennej losowej (X. Y): „
Moment zwykły rzędu r: Momenty zwykle i centralnenV=S>Sr-f. i=l (Xi - środek przedziału
Funkcją gęstości dwuwymiarowej zmiennej losowej (X,Y) typu ciągłego nazywamy funkcję rzeczywistą
to mówimy, że zmienna losowa x jest typu ciągłego. Rozkład Px zmiennej losowej x nazywamy w tym przy
4 Rachunek Prawdopodobieństwa z elementami Statystyki Uwaga: Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywam
Prosta regresji_ Prostą regresji drugiego rodzaju zmiennej losowej Y względem zmiennej losowej X naz
strona06 Wyznaczyć: wartość przeciętną, drugi moment zwykły i wariancję zmiennej losowej X. 6) Zmien
38 Operator liniowy Wartość oczekiwana iloczynu Moment zwykły 2. Zmienne losowe Dla
65 Marek Beska, Całka Stochastyczna, wykład 4 • Istnieją skończenie całkowalne zmienne losowe Y, Y2

więcej podobnych podstron