2906543520

eksperymentalnej implementacji systemu z bazą wiedzy. Wiele z nich stosuje się z powodzeniem w takich dziedzinach^jak: medycyna, nauka, diagnostyka uszkodzeń sprzętu, wojskowość, porady prawne czy prowadzenie interesów. Obok nich pojawia się coraz więcej narzędzi służących do budowania lub badania tych systemów (nazwijmy je meta-sy-stemami), jak na przykład IRIS, EXPERT czy EXSYS.

Pierwsze duże systemy ekspertowe powstały w USA. Szczególnie

aktywnymi ośrodkami są Uniwersytet Stanfordzki i Uniwersytet Rut-

gers. Naukowcy tego pierwszego ośrodka są autorami całego zespołu

systemów ekspertowych: MYC IN, EMYCIN, GUIDON i met*a-systemu TEIRE-

*

SIAS. Zainteresowany czytelnik znajdzie opis wielu dużych systemów w pracy Barr’a i Feigenbaum’a /2/.

Systemy z bazą wiedzy mają zarówno wielu zwolenników, jak i przeciwników. Ich propagatorzy natrafiają na wiele problemów socjologicznych i etycznych. Dość powszechnym zjawiskiem jest brak zaufania do oorad, jakich mogą udzielać prograny komputerowe, zwłaszcza w dziedzinach humanistycznych. Niektórzy specjaliści czując, że ich profesje są zagrożone, niechętnie dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem. Na inżynierach wiedzy jako twórcach systemów ekspertowych ciąży duża odpowiedzialność za treść merytoryczną^ jaką umieszczą w bazie. Przykładem niech będzie system ATTENDING /A/. Jego zadaniem jest pomoc lekarzowi anestezjologowi w podjęciu słusznej decyzji co do zastosowania środka znieczulającego. System ten analizuje zasugerowany przez lekarza sposób postępowania w danym przypadku, ocenia ryzyko i podaje inne możliwości. Ponieważ pewne środki znieczulające przy pewnych schorzeniach mogą powodować groźne następstwa, a w szczególności paraliż pooperacyjny - bardzo ważna jest rzetelność wiedzy zaimplementowanej w tym systemie oraz precyzja o-kreślania stanu chorego.

70